#181 【LLMO時代のWebサイト】「Webサイト不要論」を乗り越えるコンテンツ戦略
―SEOからLLMOへ。コンテンツ戦略の再構築と「構造化」の実践―
【目次】
序論：広がる誤解――本当にWebサイトは役割を終えるのか？
第1章：「Webサイト不要論」が生まれた背景と、そのロジックの限界
1. 現実に起きていること：「アクセス数減少」という現象とデータの裏側
2. 論調の偏り：「検索ユーザーの視点」に過ぎない
第2章：「Webサイト不要論」が陥る3つの決定的な誤り
1. AIは「一次情報」と「鮮度」なしには機能しない
2. デザインは「信頼性」を担保する
3. 「コンバージョン」の受け皿が必要不可欠
第3章：AI時代にWebサイトが担うべき「新しい役割」
1. 役割の変化：SEOからLLMOへ
2. 戦略の変化：「量」から「コンテンツ構造と知財の質」へ
第4章：今すぐ取り組むべきWebサイトの見直し3つのステップ
STEP1.：簡潔化と機能美の追求
STEP2.：「AIコンテンツ構造設計（CSD）」に着手
STEP3.：LLMO戦略の導入とパートナーの選定
結論：Webサイトは「不要」ではなく「進化」する
序論：広がる誤解――本当にWebサイトは役割を終えるのか？
最近、ビジネス界隈で「AI時代になり、Webサイトの役割は終わった」「企業はもうWebサイトを持つ必要はない」といった過激な論調を目にすることが増えてきました。
ChatGPTやGoogleのAI検索（AI Overviewなど）が普及し、ユーザーが質問を投げかけるだけで、AIがWeb上の情報を要約して回答してくれるようになったからです。「Webサイトに直接訪問する手間がなくなったのだから、サイトの価値はなくなる」という考え方です。
しかし、これは大きな誤解を含んでいます。結論から申し上げます。
AI時代において、Webサイトは「役割を終える」のではなく、「役割を劇的に変化させる」のであり、その重要性はむしろ高まっています。
企業のウェブサイトは、AI時代を勝ち抜くための「戦略的な投資対象」として見直されるべき時が来ています。
第1章：「Webサイト不要論」が生まれた背景と、そのロジックの限界
まず、なぜこのような極論が広がり始めたのか、そのリアルな根拠と、論調の偏りを明確にします。
1. 現実に起きていること：
「アクセス数減少」という現象とデータの裏側
AIが質問に直接回答するようになった結果、多くの企業やメディアのWebサイトで、特定のキーワード経由のアクセス数（トラフィック）が実際に減少し始めています。
【注】 複数の調査機関の報告（例：米国のSEOツール提供企業など）によれば、AI検索の普及以降、検索結果画面からWebサイトへのクリック率が全体的に低下している傾向が見られます。これは、AIを活用するユーザーが劇的に増えたことを示唆しています。
ex.Gartner Press Release
これは、ユーザーが情報を得るために：
（以前の主な行動） 検索 → サイトへ訪問 → サイト内で情報探索
（AI時代） AIに質問 → 要約で回答を得る
という流れにシフトしたためです。ユーザーは「情報取得」が目的の場合、Webサイトのリンクをクリックしなくなったという事実はあります。
▶従来のSEOの限界
従来のSEO（検索エンジン最適化）は、キーワードの最適化、被リンクの獲得、サイト構造の改善といった施策で「クリック数」を最大化することに焦点が当たっていました。しかし、AIが要約する時代においては、単にクリックを誘うための対策は通用しなくなり、コンテンツ自体の質と構造を見直す必要に迫られています。
2. 論調の偏り：「検索ユーザーの視点」に過ぎない
しかし、「Webサイト不要論」は、この「検索する側の行動の変化」という側面にのみ焦点を当てています。
アクセスが減った事実は、Webサイトが「情報を届ける手段」としての役割を一部終えつつあることを示唆しますが、Webサイトを「公開している側（企業）」の視点から見れば、まったく異なる結論になります。
このように、アクセスが減っているのは事実ですが、Webサイトの「機能」と「存在意義」はまったく別の次元で不可欠なのです。
第2章：「Webサイト不要論」が陥る3つの決定的な誤り
「Webサイトは不要」という論調は、以下の3つの重要な事実を見落としています。
1. AIは「一次情報」と「鮮度」なしには機能しない
AIは、Webサイト上に存在する既存のデータ（コンテンツ）を学習し、それらを抽出・要約して回答を生成します。
コンテンツの鮮度と運用が命綱
AI時代、Webサイトにはこれまで以上に情報の鮮度が求められます。ここでいうメンテナンスとは、サーバーやシステムといった「エンジニア系のメンテナンス」だけではありません。商品やサービス情報の更新、実績の追加といった「コンテンツのメンテナンス」が極めて重要です。
運用を怠り、AIが貴社に関する最新かつ信頼できる公式情報を入手できなくなれば、ユーザーへの回答候補から貴社を外すことになります。
これは、以前このブログで解説した「予選落ち」どころか、デジタル空間における「存在の消滅」に等しいリスクです。Webサイトは、AIにとっての「知識の源泉」であり、「公式記録の貯蔵庫」なのです。
2. デザインは「信頼性」を担保する
AIが生成した情報がどんなに正確でも、ユーザーが最終的に取引や購入といった行動を起こす前に、必ず企業を「評価」します。
「この会社は信頼できるか？」「プロフェッショナルな組織か？」といった判断を担うのが、WebサイトのデザインやUI/UXです。デザインが一切ない素っ気ないサイトは、情報が正確でもユーザーに不安を与え、ブランドの信頼性を損ないます。
3. 「コンバージョン」の受け皿が必要不可欠
AIの役割は情報提供であり、商品の予約、資料請求、会員登録、複雑なEC購入手続きを代行することはできません。
AIによって貴社に興味を持ったユーザーが、最終的に行動に移すための「着地点（ランディングポイント）」は、依然としてWebサイト（または専用システム）です。Webサイトへの戦略的な投資を止めることは、せっかくの商機を逃すことと同じです。
第3章：AI時代にWebサイトが担うべき「新しい役割」
Webサイトは、単なるカタログ的な「情報表示板」から「戦略的データハブ」へと役割を劇的に変化させています。
▶【戦略的データハブとは？】
企業が提供する情報（商品詳細、事例、知見など）を、「どのように受け取ってほしいか」という意図を持って集約・構造化し、AIやユーザーといった外部システムに最適な形で提供するための戦略的中枢を指します。
1. 役割の変化：SEOからLLMOへ
この変化は、SEOが不要になることを意味しません。むしろ、従来のSEOとLLMOの両方を高いレベルで実施しなければ、AI時代を勝ち抜くことはできません。
SEO（検索エンジン最適化）： Webサイトを「発見可能」にし、人間がサイトに来た際に「快適で信頼できる」場所にするための活動。
LLMO（大規模言語モデル最適化）： Webサイトの情報を「正確に理解可能」にし、AIに「公式情報」として採用させるための活動。
▶【重要】「SEOの片手間」ではLLMOはできない
LLMOは、従来のSEOの延長線上にある「テクニカルな施策」ではありません。LLMOの核となる構造化データの実装は、サイト全体の情報構造（Content Structure）と企業知財の定義に深くコミットする必要があります。
キーワードの順位を追うことがビジネスモデルであった従来のSEO会社には、この「全社的なコンテンツの構造設計」や「情報の鮮度管理」をサポートするノウハウや組織体制、コミットメントが欠けている場合が多いのが現状です。
このため、AI時代に求められるWebサイト対策は、もはや「マーケティングの一部」ではなく、「企業の情報戦略そのもの」なのです。
2. 戦略の変化：「量」から「コンテンツ構造と知財の質」へ
AIが大量の一般論を生成できるようになった今、「何を発信するか（コンテンツの質）」と「どのように発信するか（コンテンツの構造）」の戦略性が、技術対応以上に重要となります。
▶コンテンツ戦略がAI時代にもたらす価値
「一次情報」の発掘と設計：
誰でも書ける情報ではなく、貴社のノウハウ、技術、実績といった知的財産（IP）をコンテンツとして明確に定義し、AIに抽出させるための戦略的設計。
AI向けコンテンツ構造設計（CSD）：
情報を単なる文章の塊ではなく、AIが誤解なく処理できる部品（データモデル）として設計します。（CSDは Content Structure Designの略です）。この構造化こそが、LLMO（大規模言語モデル最適化）の前提となります。
コンテンツストラテジストの役割は、この「企業知財の定義」と「AIに優しいデータ構造の設計」へと進化しており、極めて重要になるのです。
第4章：今すぐ取り組むべきWebサイトの見直し3つのステップ
貴社のWebサイトをAI時代の「戦略的武器」に変えるために、経営者やWeb担当者が今すぐに着手すべき具体的なステップをご紹介します。
STEP1.
簡潔化と機能美の追求
冗長なビジュアルや装飾は、AIにとってはノイズであり、人間にとっても使いにくさにつながります。
▶Webデザイナー不要論は間違い
これは、Webデザイナーの仕事がなくなるという短絡的な話ではありません。むしろ、本質的な問題解決に特化したデザイン、すなわち情報伝達の効率化と信頼性の向上に貢献する高度な機能的デザインスキルが求められます。
デザイン:
ミニマリズムに基づき、コンテンツの邪魔をせず、信頼感とプロフェッショナルさを伝える機能的なデザインへと簡潔化を図りましょう。
コンテンツ:
「何を、どこに、なぜ書くか」を厳選し、独自性のある一次情報を際立たせます。
STEP2.
「AIコンテンツ構造設計（CSD）」に着手
貴社のコンテンツを、単なる「記事」としてではなく、「再利用可能なデータ部品（Content Model）」として設計し直しましょう。
コンテンツストラテジストなどの専門家と連携し、商品情報、FAQ、事例などを、AIが誤解なく処理できるよう論理的な構造で定義します。
この設計により、Webサイトの情報が将来的なAIチャットボット、営業資料、その他のデジタルサービスでも一貫性を持って再活用できるようになります。
STEP3.
LLMO戦略の導入とパートナーの選定
現行のWebサイトで、主要なコンバージョンページ（商品紹介、サービス概要など）から、AIに情報保証を行う「構造化データ」の実装を始めましょう。この実装には、Googleなどが共通で採用するSchema.orgの仕様を使用します。
この技術は専門性が高いため、「データ構造とAIのロジックを理解できる」専門家との連携が必須です。
新しい肩書きに安易に飛びつかないこと
「LLMO Strategist」や「AI Content Architect」といった新しい職種名は増えていますが、重要なのは、その肩書きではなく、やるべきことです。
コンテンツストラテジスト、エンジニア、プログラマといった専門家と相談しながら、コンテンツの戦略と実装を確実に進めることが、成功への唯一の道筋です。
結論：Webサイトは「不要」ではなく「進化」する
新しいトレンドや肩書きに安易に飛びつかず、本質を見極めることが、AI時代を生き抜く経営者に最も求められます。
「Webサイトは不要」という論調に惑わされて、 Webサイトへの戦略的投資を止めるのは、AI時代における最大の機会損失です。
あなたの企業の信頼性と独自性をAIに伝え、最終的な商機を掴むために、Webサイトは不可欠な基盤であり続けます。
今こそ、Webサイトを単なるカタログではなく、AI時代の競争優位性を生み出す「戦略的データハブ」として見直し、構造と質の向上に投資する時です。貴社のデジタル戦略を、私たちと共に新たなステージへ進化させませんか？