誰も御社のWebサイトをクリックしない。
検索の６割が「AIの回答」で完結する時代
生成AI時代、Webサイトの役割は「集客(SEO)」から「証明(LLMO/GEO)」へ。
Schema.orgに基づくJSON-LD（構造化データ）を実装し貴社の正しい情報をAIに学習させる
LLMO（AI検索最適化）ソリューション
『ハビタス ロジック(Habitus Logic)』
無料 AI検索リスク診断
（レピュテーション診断）
ただいま、AIによる「企業の評判」を分析する無料診断を実施中。
あなたの会社のWebサイトは、AI検索で「誤解」されていませんか？
セキュリティソフトでは防げない「ブランド毀損」のリスクをチェックしてみてください。
【無料AI検索リスク診断の流れ】
営業電話は一切いたしません。
まずは現状のリスクを知る資料としてお使いください。
STEP 1：フォームからお申し込み
フォームより、貴社のWebサイトURLとメールアドレス等をお知らせください。 （※毎月3社限定のため、枠が埋まり次第、翌月のご案内となります）
STEP 2：専門家による分析（所要目安：3〜5営業日）
機械的な自動診断ツールには頼りません。通常50,000円で提供している詳細分析と同様に、ハビタスのWebアーキテクトが実際に複数のAI（ChatGPT, Perplexity, Gemini等）で御社を検索し、どのように認識されているか、ハルシネーション（誤回答）のリスクがないかを調査します。
STEP 3：診断レポートをメールで送付
分析結果をまとめた「診断レポート（PDF）」を、メールにてお送りいたします。
※この段階で、お電話での営業や訪問は一切行いませんのでご安心ください。
STEP 4：【希望者のみ】
対策のご相談・解説 レポートをご覧になり、具体的な対策（構造化データの実装など）をご希望される場合のみ、オンラインでの解説ミーティング（30分程度）をご予約ください。
放置されたWebサイトは、
AIによって「誤解」され続けています
「最近、問い合わせが減った」と感じていませんか？
それは、顧客がWebサイトに来る前に、AI（ChatGPTなど）に質問して解決しているからです。
しかし、もしAIが御社のことを「情報なし」や「ブラック企業」と誤解して回答していたら？
インターネット上の「噂」や「古い情報」が、御社の公式情報として拡散されるリスクがあります。
Habitus Logicのコア技術：
「CSD（コンテンツ構造設計）」 単にタグを入れるだけではありません。 熟練の コンテンツストラテジスト が、御社の情報を「主語・述語・目的語」の論理構造に分解・再構築（CSD）します。
「集客」から「証明」へ。Webサイトの役割が変わりました。
これまでWebサイトは、アクセスを集めるための「マーケティング（攻め）」の道具でした。 しかし、AI時代に求められるのは、誤った情報を正し、ブランドを定義するための「イニシアチブ（主導権）」の機能です。
「AIの回答を、御社がコントロールする」 ネット上の噂に振り回されるのではなく、公式サイトが情報の主導権を握る。 正しい情報を定義し続ける企業だけが、AIの回答候補に残り続けます。
「ハビタス ロジック」は、
AIに御社の「正解」を教える技術です。
Webサイトをリニューアルする必要はありません。 現在のデザイン（人間向けの情緒）はそのままに、裏側に「AIが読み取れる論理データ（構造化データ）」を追加実装します。 いわば、AIという外国人通訳のために、正しい「カンペ（台本）」を渡すようなものです。
Habitus Logic
3つのメリット
採用機会の最大化
求職者のAI検索に対し、正確な給与や待遇を表示。「情報なし」による機会損失を防ぎ、AIに自社の魅力を正しくプレゼンさせます
営業機会の創出
「○○ができる会社」という質問に対し、御社が候補として挙がるよう、強みや技術をAIに定義します。「その他大勢」からの脱却を図ります。
資産になるSEO（権威性の向上）
小手先のテクニックではなく、Googleが推奨する「ナレッジグラフ」への登録を促進。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性） を担保し、検索エンジンからの評価も恒久的に高まります。
AIの裏をかくか。AIに「真実」を教えるか。
AI検索（LLMO/GEO）への向き合い方には、大きく2つの道があります。
検索順位のための「化粧」は、AIの進化ですぐに剥がれます。 必要なのは、AIが貴社を正しく語れるようになるための、嘘のない「教養（データ）」です
「攻略」のアプローチ（他社・ハック）
AIのアルゴリズムを解析し、キーワードを駆使して一時的に露出を増やすマーケティング手法（いわゆるGEO対策）です。
即効性はありますが、プラットフォームのルール変更のたびに対策をやり直す「いたちごっこ」のリスクがあります。テクニックで稼いだ数字は、AIが賢くなるにつれてメッキのように剥がれ落ちる、短期的な消耗戦になりがちです。
「定義」のアプローチ（Habitus Logic）
小手先の技術ではなく、御社の歴史、経営者の哲学、職人のこだわりを、AIが100%理解できる論理構造で記述し、Web上に正しく「定義」する手法です。
これはAIに対する「教育」であり、一度構築すればAIの進化と共に価値が増す、揺るがない「デジタル資産」となります。流行に左右されない、10年先を見据えた本質的なブランド防衛策です。
その提案は、「消費される記事」か。「蓄積される資産」か。
AI対策として「記事を量産しましょう」「外部サイトを作りましょう」という提案を受けることがあるかもしれません。 しかし、AIは情報の「量」よりも「整合性」を重視するよう進化しています。 ハビタスは、運用コストがかかり続ける「量産」ではなく、一度の構築で長く効力を発揮する「本質の定義」を行います。
一般的なAIマーケティング会社
主な手法：記事・ブログの量産
キーワードを網羅した記事を大量に書き、露出を増やす（フロー型）。
コスト構造：継続課金 (サブスク)
記事を書き続けないと効果が落ちるため、毎月のランニングコストが発生。
リスク：情報の矛盾（ハルシネーション）量産記事と公式サイトの内容にズレが生じると、AIが混乱し嘘をつく原因になる
担当者：ライター・ディレクター
Web集客のプロだが、御社の業界の専門知識は浅い場合が多い。
ハビタス (Habitus Logic)
構造化データの記述
自社の詳細情報や関係性をコードで定義し、AIに直接伝える（ストック型）。
初期構築 (イニシャル)
最初にしっかりとした土台を作るため、ランニングコストは最小限。
一貫性の保証
「公式情報」を正とするようAIにシグナルを送るため、誤回答のリスクが減る。
設計者 (ハビタス)
社長の言葉を直接ヒアリングし、思想的・哲学的な背景まで含めて言語化する。
GEO（生成エンジン最適化）」をご検討中の企業様へ
最近、AI検索対策として「GEO」という言葉が注目されていますが、表面的なテクニック（ハック）だけのGEOはリスクを伴います。ハビタス ロジックは、GEOの本質である「構造化データ」に特化した、安全で確実なホワイトハットGEO（LLMO）を提供します。
【関連コラム】
なぜ、今までのSEOではダメなのか？ 構造化が必要な「理論的背景」と「Webサイト不要論」への反証については、ブログで詳しく解説しています。
記事を読む：『SEOからLLMOへ。コンテンツ戦略の再構築と「構造化」の実践』
【私たちの考え】
AIは、ネット上のあらゆる情報を照合します。だからこそ、外部でどう語られるかを操作する前に、まずは「本人の言葉（公式サイト）」が正しく理解される状態を作ることが、遠回りのようで最も確実な近道であると私たちは考えます
※AI対策は、SEO対策とは異なります。 検索エンジンは「リンクの人気投票」で順位を決めましたが、AIは「情報の整合性」で信頼度を決めます。 「目立つこと」よりも「正しいこと」が評価される。 それが、AI検索時代の新しいルールです。
Service Plan
AI検索最適化ソリューション
※表示価格はすべて税抜です
Habitus Logic Diagnosis （AI検索リスク診断：レピュテーション診断）
FREE
通常価格 50,000円→モニター募集につき「無料」（毎月3社限定）
主要AI（ChatGPT/Gemini等）実態調査
ハルシネーション（誤回答・悪評）の検知
AIからの「企業認識」精度チェック
AIリスク診断レポートの提出
改善ロードマップの提示
Habitus Logic Core （3点構造化パッケージ）
¥480,000
主要3点構造化パッケージ（3つの重要情報を定義し、AIに正しい姿を学習させる）
重要3領域（トップ・採用・事業）の構造化： トップページおよび主要な下層ページ（事業・採用）の計3〜5URL程度の実装
CSD（コンテンツ構造設計）による論理定義
Schema.org / JSON-LD のコーディング・実装
Googleリッチリザルト テスト合格保証
HTML（表側）とデータ（裏側）の整合性監査
Habitus Logic Partner （AIブランディング顧問）
¥80,000〜/月
AIレピュテーション・ガード / AIブランディング顧問
月次AIモニタリング（回答推移の観測）
新着情報（ニュース・ブログ）の都度構造化
競合他社のAI表示状況レポート
アルゴリズム変更時の修正・チューニング
「AIにどう認識させるか」の戦略相談
Habitus Logic Core 導入プロセス
一般的な「ツールによる自動変換」だけでは、不十分です。現状のWebサイトのテキストを機械的にコード化するだけでは、 御社の「想い（情緒）」はAIに正しく伝わりません。AIは行間を読まないからです。
STEP 1：文脈の翻訳 (Context Translation)
御社のWebサイトにある「御社の想いや主張（情緒的なコピー）」を、AIが理解できる「論理的な定義（スペック）」へと翻訳します。
翻訳の一例：【たわしメーカーの場合】
• 人間へのメッセージ： 「汚れなき魂を、その手に。」
• AIへの翻訳定義： 「シュロ繊維を使用した、キッチン用たわしの製造・販売」 人間には「魂（情緒）」が響きますが、AIには「素材と用途（論理）」が必要です。
この「意味の再定義」こそが、ハビタスの最大の提供価値です。
STEP 2：構造化データの設計 (Schema Architecture)
翻訳された定義に基づき、Schema.org の設計図を作成します。
単なる会社情報の羅列ではなく、「誰の・どんな課題を・どう解決するか（ポジショニング）」を明確にした、御社専用のナレッジグラフを構築します。
STEP 3：実装と品質保証 (Coding & QA)
完成した設計図を、エンジニアが正確にコード化（JSON-LD）し、Webサイトの重要3領域（トップ・事業・採用）に実装します。
Googleのリッチリザルトテストによる合格判定を経て、納品となります。
White Paper
【生成AI時代のWebサイト戦略】 SEOからLLMOへ 「AI検索」に選ばれるための完全ガイド
AI時代の「身分証明書」を作りましょう。
Why "Habitus Logic" ?
「Logic」の語源は、ギリシア語の「ロゴス（λόγος）」に由来します。 古代において、それは「言葉（Word）」であると同時に、混沌とした世界に秩序を与える「論理（Logic）」そのものでした。
『ヨハネによる福音書』にある「初めに言（ことば）があった」という一節。 英訳では "In the beginning was the Word" と記されますが、この「言」こそがロゴスであり、デジタルという新たな宇宙においても、すべての「初めにロジックがある」と言い換えることができます。
生成AIという「新たな知性」が台頭する今、私たちは改めてこの原点に立ち返ります。 AIにとって、曖昧さはノイズです。 しかし、人間にとって、その曖昧さ（行間や想い）こそが価値でもあります。
ハビタスの使命は、人間が持つ「Habitus（身体化された慣習・情緒）」を、AIが理解できる「Logic（普遍的な論理）」へと翻訳すること。 言葉を整え、構造を与え、御社のビジネスを正しい「秩序（コスモス）」として世界に定義する。
言葉（Word）を、論理（Logic）へ。 それが、AI検索時代における私たちの約束です
AIは嘘をついているのではありません。あなたの「沈黙」を、ネットの噂で埋めているだけです。
公式サイトが情報を正しく定義していない場合、AIは「情報の空白」をどのように埋めてしまうのか。 多くの企業で見落とされている3つのリスクと、特に影響を受けやすい業種について解説します。
【採用の悪評】過去の亡霊が、現在の事実として拡散される
現象：
求職者がAIに評判を聞くと、「激務」「残業代が出ない」といったネガティブな回答をされることがあります。
原因：
企業側が公式サイトで詳細な労働データ（残業実績や有給取得率など）を公開・構造化していないため、AIは5年以上前の掲示板や口コミサイトの書き込みを唯一の情報源として拾い、それを「現在の姿」として回答してしまうのです。
対策：
構造化データで「現在の数値（改善後の事実）」を定義し、AIに「過去の口コミはあるが、現在は改善されている」という公平な回答を促す必要があります。
▼特にこの業種の方は要注意
建設・運輸・物流：（「3K」などの古いイメージが払拭されにくい）
介護・福祉・保育：（人手不足により、過去の口コミが荒れやすい）
飲食・サービス：（離職率が高く、退職者の古い書き込みが残りやすい）
【営業の損失】画像やPDFの中身は、AIには「見えていない」
現象：
営業中なのに「休み」と案内されたり、新製品があるのに「取り扱いなし」と答えられたりするケースです。これはAIが嘘をついたのではありません。
原因：
重要なお知らせを「画像バナー」や「PDFチラシ」だけで貼っていませんか？ 多くのAIはまだ画像を正確に読めません。人間には見えていても、AIにとっては「情報がない（＝やっていない）」のと同じことなのです。
対策：
見た目のデザインはそのままで構いません。裏側のデータ記述で、AIにだけ「テキスト情報」を伝えることで、機会損失を防げます。
▼特にこの業種の方は要注意
クリニック・病院：（診療カレンダーや発熱外来の対応を画像で貼っている）
自治体・公共団体：（ゴミ出しルールや重要なお知らせがPDFのみになっている）
不動産・リフォーム：（物件詳細や施工事例が画像化されている）
小売・飲食店：（手書きチラシの画像だけでメニューを告知している）
【存在の消失】強みが定義されず、競合他社へ流出する
現象：
自社の得意分野についてAIに聞いても、なぜかライバル企業ばかりが紹介され、自社の名前が出てこない現象です。
原因：
「なんとなくいい感じの文章」や「情緒的なキャッチコピー」だけでは、AIには強みが伝わりません。AIは「論理（ロジック）」で比較するため、定義されていない強みは無視されます。
対策：
「対応エリア」「専門技術」「価格帯」といった強みを構造的にマークアップすることで、AIの推奨リスト（候補）に自社をねじ込むことができます。
▼特にこの業種の方は要注意
製造業・メーカー：（ニッチな技術や専門用語がAIに理解されていない）
専門商社・卸売：（取り扱い品目が多く、自社の特徴が埋もれている）
士業・コンサルタント：（「何が得意か」が抽象的で伝わらない）
伝統工芸・地域特産：（職人のこだわりが言語化・構造化されていない）
【Media & Insights】
《プレスリリース》（PR TIMES）
「自社ブランドをAIハルシネーションから守る『Habitus Logic』提供開始」
《実例・リスク》
「【実話】AIに『営業中』と嘘をつかれた正月の話 〜放置されたサイトのリスク〜」
FAQ
Habitus Logic FAQ
ハビタスロジックについてのよくあるご質問
Q. 最近話題の「GEO（生成エンジン最適化）」とは違うのですか？
A. 目的は同じですが、アプローチの深さが異なります。 一般的にGEOと呼ばれる対策には、記事を量産するなどのスパム的な手法も含まれますが、ハビタスのLLMOは、Googleが推奨する「構造化データ」の実装に特化した技術です。いわば、「最も安全で、Googleに好かれる正攻法のGEO対策」とお考えください。
Q. 一般的なSEO対策とは何が違うのですか？
A. SEOは「検索順位」を上げて人間を集めるための技術ですが、Habitus Logic（LLMO）は「AI」に対して御社の正しい情報を学習させるための技術です。AI検索が増えている現在、SEOだけではカバーできない領域を補完します。また、検索エンジンの隙を突くような「ハック（攻略法）」ではなく、Google等が推奨する公式な記述方法を用いるため、将来的にペナルティを受けるリスクもありません。
Q. SEOをやめろということですか？
A. いいえ、SEOも重要です。しかし、昨今の検索トレンドは「リンクをクリックせずにAIの回答で完結する」動き（ゼロクリック検索）が強まっています。SEO（集客）とLLMO（証明・定義）の両方を行うのが理想的です。
Q. 今のWebサイトは古いのですが、リニューアルが必要ですか？
A. いいえ、リニューアルは必須ではありません。
今のデザインや見た目はそのままで、裏側のコード（構造化データ）だけを追加実装することが可能です。リニューアルよりも低コスト・短期間で導入できます。
Q. どのくらいの期間で効果が出ますか？
A. 実装後、Googleなどの検索エンジンが情報を再クロールするのに数日〜数週間かかります。その後、AIの学習データに反映されるまでにはタイムラグがありますが、早い場合で1ヶ月程度から回答の変化が見られるケースもあります。
Q. AIの回答を100%コントロールできますか？
A. いいえ、AIの仕様上、100%の制御は不可能です。
しかし、公式サイトを「一次情報」として構造化マークアップすることで、AIが誤った情報（Wikipediaや古い口コミ）よりも、公式サイトを優先して参照する確率を劇的に高めることができます。
Q. 構造化データを入れることで、検索順位は下がったりしませんか？
A. 基本的にはありません。むしろ、Googleは構造化データを推奨しており、リッチリザルト（検索結果での目立つ表示）が出るようになるため、クリック率や評価の向上が期待できます。
Q. プレスリリースを大量に出したり、裏技的な手法でAIを操作するのですか？
A. いいえ、そのような「スパム的」な手法は一切行いません。 情報の「量」で押し切る手法は、一時的に効果があっても、すぐにAI側に対策され、逆に企業の信頼を損なうリスクがあります。 Habitus Logicは、世界標準規格（Schema.org）に基づき、企業の正しい情報を「構造化データ」として記述する正攻法の技術（インフラ整備）です。AIの裏をかくのではなく、AIが理解しやすい「マナー」を守ることで、長期的な信頼を構築します。