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<h2>SEOからGEOへ？…それともLLMO。マーケティング界隈の「言葉の軽さ」と、ささやかな抵抗について</h2><h3>マーケティングは、言葉を「消費」したがる</h3>SEO（検索エンジン最適化）という言葉が定着して久しいですが、昨今、マーケティング界隈の一部では、どうやらまた新しい「3文字のアルファベット」が囁かれ始めています。GEO（Generative Engine Optimization）。そもそも、この「3文字のアルファベット」というやつは、不思議な魔力を持っています。 FBI（連邦捜査局）やCEO（最高経営責任者）、あるいはIBMのように、元々の意味を知って「なるほど、そういう組織構造なのか」と納得し、社会に定着するものもあれば、泡のように消えていくものもあります。 私たち技術に関わる者やビジネスマンにとって、古くからある用語の背景を調べるのは知的な楽しみの一つです。しかし、マーケティング業界が次々と生み出す「新語」には、どうも食指が動きません。ちょっと苦手と言えばいいでしょうか……。 SGE（Search Generative Experience）と言われたかと思えば、今度はGEO。 多くの読者の方にとっては、「GEO？ 地理学（Geography）のこと？ それともあのリユースショップ？」といった反応が正常でしょう。まだ世の中で市民権を得ていない、業界内の一部が盛り上がっている専門用語に過ぎません。 私がここで書きたいのは、この新しい用語の解説ではありません。 新しい概念が登場するたびに、即座にそれをキャッチーな略語に変換し、トレンドとして消費しようとする「マーケティング的な手つき」——つまり、必死になってマーケットのヘゲモニー（主導権）を取ろうとすることへの、違和感についてです。<h3>「企業のDNA」という言葉のいかがわしさ</h3>言葉が、本来の意味を離れて「雰囲気」で消費されていく。この現象に、居心地の悪さを感じているのは私だけではないと思いたいのですが、どうでしょう？ 分かりやすい例で言えば、Webサイト全体を指して呼ぶ「ホームページ」という誤用。 これはもう日本特有のガラパゴス現象として定着してしまい、私たち専門家も（野暮にならないよう）お客様に合わせて使っています。 インターネットがビジネスでもプライベートでも利用され始めた頃、ブラウザを立ち上げたときに最初に表示されるページのことが「ホームページ（Home Page）」でした。 当時はおそらく、ほとんどの人がこの正しい意味を知っていたはずなんです。もちろん、今のように日本中に知られていたものではありませんでしたが。 ところがなぜか、日本ではWebサイト全体のことを「ホームページ」と呼ぶ誤用が完全に定着してしまいました。 今では私たちもそれに合わせますが、心のどこかに小さな棘が刺さったままです。「正確ではない言葉を使っている」という、技術者としての居心地の悪さです。 しかし、もっと根深い問題もあります。 例えば、ビジネス書やプレゼンで頻出する「企業のDNA」という言葉。 DNAとは本来、二重らせん構造を持つ物質であり、ただの化学的な情報の運び手です。そこに意思はありません。しかしビジネスの文脈では、「利己的な遺伝子」というベストセラー本の比喩が独り歩きし、あたかも企業に人格や運命があるかのように語られます。 あるいは、フロイトの「無意識」。本来は非常に複雑で統御しがたい精神分析の概念ですが、日常会話では単なる「うっかり」や「癖」程度の意味で軽く使われてしまう。 難しい概念を分かりやすくするのは重要だと思うのです。 しかし、マーケティング的な意図—つまり「それを言ったほうが売れるから」「賢く見えるから」という理由で—言葉が本来持っている深みや定義をないがしろにし、パッケージ化して「商売」にする態度には、どうしても抵抗を感じてしまうのです。 （だから私は、常に元の意味は何であったか？ と気になって調べてしまうのですが） そして、最近現れた「GEO（生成エンジン最適化）」という言葉にも、それと同じ種類の「言葉の軽さ」を感じずにはいられません。 「言葉が概念を生み出す」というのは、その通りなのです。 しかし、その意図がマーケティング的な都合で別のものに変えられてしまうというのは、あまりに元の誠実で正確な意味を大切にしていない気がしてしまうのです。言葉に対する敬意と真摯さがない（一部政治家にも言いたいようなことですけど…）。<figure id="figure-zp5u7322koml3lulvq"><img id="zp5u7322koml3lulvq" src="https://cdn.durable.co/blocks/34sFWBW9MKobGtvydQ9SvUCwp26xEGkYlCUo1RExukSaavDC2HZuQxBqnexnqImk.png" alt="GEOを使うか？LLMOを使うか？" title="GEOを使うか？LLMOを使うか？" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/34sFWBW9MKobGtvydQ9SvUCwp26xEGkYlCUo1RExukSaavDC2HZuQxBqnexnqImk.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure><h3>「攻略」したい人たちと、「対話」したい私たち</h3>もちろん、誤解のないように言っておくと、「GEO」という言葉自体は間違いではありません。プリンストン大学の研究チームなどが提唱している概念でもあり、技術的な用語として存在しているようです。 しかし、私たちと言葉を「商売道具」にするマーケッターとでは、この言葉の捉え方に、微差にして決定的な違いがあるのです。 GEO（Generative Engine Optimization）は、その名の通り「エンジン（検索システム）」を向いています。 彼らの関心事は「どうすればAI検索の回答部分に、自社の名前が引用されるか？」です。だから、言葉を「キーワード」や「フック」として扱います。AIに拾われやすいように、言葉を配置する。それはまさしくSEOの延長線上にある発想です。 一方で、私たちが使うLLMO（Large Language Model Optimization）は、「モデル（脳の構造）」を向いています。 私たちの関心事は「どう記述すれば、AIという巨大な知能が、私たちの概念を正しく理解してくれるか？」です。言葉を単なる記号ではなく、「論理（ロジック）」として扱います。<h3>「引用されたい（目立ちたい）」のか、「理解されたい（伝わりたい）」のか。</h3>マーケッターたちが「GEO」という言葉を好むのは、それが手っ取り早い「露出のテクニック」だからでしょう。 「これからはSEOではなくGEO対策です！ 乗り遅れますよ！」と旗を振れば、新しい予算が動く。そうやって業界は回っています。 そこには、言葉そのものの意味や構造を大切にするというよりも、アルゴリズムの隙間を突いて成果を出そうとする、ある種の「軽さ」を感じてしまうのです。 しかし、私たちが向き合っている生成AI（LLM）は、検索エンジンのような単純なランキングシステムではありません。 確率論と文脈理解によって成り立つ、より複雑で、ある種人間的な「論理モデル（Model）」です。機械的なエンジンの調整というよりは、知性との対話に近い構造を持っています。 だからこそ、私たちは流行りのGEOではなく、あえて「LLMO（Large Language Model Optimization）」という言葉を使っています。 もちろん、伝わらなければ困ってしまうので、「ホームページ」と同様、それが普及してしまえば使わざるを得ないでしょう。なんとなく心に棘を感じながら……。<h3>言葉の選び方は、その人の「美意識」を表す</h3>そんなわけで、すでに現時点でも、マーケティング的には「GEO」を使ったほうが正解なのでしょう。 検索ボリュームも増えていくはずですし、「GEO対策の会社です」と名乗ったほうが、分かりやすく仕事が取れるかもしれません。（現に私たちも、見つけてもらうためにサイト内にはGEOという言葉を書いていたりします） それでも私たちが「LLMO」を掲げるのは、意地や頑固さというよりは、もっとシンプルな「美意識」の問題です。 AIを「攻略して利益を得るための機械（Engine）」と見るか、「構造を理解し、正しく情報を伝えるべき相手（Model）」と見るか。 流行りのバズワードに乗っかって、本質を薄めてしまうのは、なんだかスマートじゃない。 「GEO対策、やります」と言えば売れるかもしれないけれど、その言葉の使い方は、私たちのスタイル（流儀）には合わない。 世の中が「GEO」一色になり、マーケッターたちが新しい攻略法を売り歩くようになったとしても、私たちはその喧騒から少し離れた場所で、「LLMO」という看板を掲げていたいと（今のところ）思います。 （そんな抵抗がいつまで続くかわかりませんが……） 「なんか、あのGEOって言葉、使うのカッコ悪くない？」 そんなふうに、言葉の向こう側にある本質や、マーケティングの空騒ぎに対する違和感を共有できる方となら、きっと本質的で面白い仕事ができる。私たちはそう思っています。

#233　SEOからGEOへ？…それともLLMO。マーケティング界隈の「言葉の軽さ」と、ささやかな抵抗について

<h2>LLMOは「マーケティング」ではない。それは企業の「実存」を定義する行為だ</h2><h3>〜AI検索の到来が問い直す、Webサイトにおける「論理」と「表現」の分離〜</h3> 2024年から2025年にかけて、GoogleのSGE（生成AIによる検索体験）やSearchGPTといった「AI検索」の潮流が決定的となり、Webの世界は過去20年で最大と言っても過言ではない転換点を迎えている。 多くの企業経営者やマーケティング担当者は、まだ静観の構えを見せているが、水面下では一部のテックベンチャーやSEO（検索エンジン最適化）コンサルティング会社による、新たな提案が始まっているようだ。 その提案の多くは、これまでの成功体験に基づき、こう結論づけている。 「AIに参照されるために、これまで以上に網羅的な記事コンテンツを量産しましょう」と。 しかし、私はこの風潮に対し、デジタル市場を観測する批評的な立場から、警鐘を鳴らさざるを得ない。 なぜなら、そこには「デジタルマーケティング」というビジネスモデルが抱える構造的な限界と、Webサイトが本来持っていた役割の「履き違え」が存在するからだ。 本稿では、AI時代における企業の振る舞いについて、マーケティングとコンテンツの役割分担という観点から論じてみたい。---------------------------------------------------------------------------------------------------------- <h3>1. 【構造的問題】 なぜ、テック企業は「記事量産」しか提案できないのか？</h3>なぜ、AI対策（LLMO：Large Language Model Optimization、あるいは昨今話題のGEO）の文脈においても、依然として「記事を量産しましょう」という提案がなされるのか。 これまでのSEOやデジタルマーケティングにおいて、テックベンチャーたちは「確率」を上げる戦いをしてきた。検索アルゴリズムというブラックボックスに対し、コンテンツの「量」と「質（網羅性）」を投下し続けることで、上位表示の確率を高める。これは正当なマーケティング活動であり、彼らはその領域において間違いなくプロフェッショナルである。 しかし、彼らのビジネスモデル（収益構造）には一つの特徴がある。それは、クライアントとの契約を維持するために「継続的な運用（フロー）」が必要だという点だ。 「毎月記事を納品する」「毎月順位を計測し調整する」。このサブスクリプションモデルを維持するためには、AI対策もまた「毎月作業が発生するもの」でなければならないという、事業者側の無意識のバイアスが働く。 一方で、LLMOの本質は何か。 それはAIに対して「我々は何者であるか」という、企業のアイデンティティや事実関係を記述することだ。これは確率論的な「集客」ではなく、決定論的な「定義（Definition）」に近い。 本来、企業の「定義」はコロコロと変わるものではない。一度、強固な構造化データやエンティティとして記述すれば、それは「家」の基礎のように機能し続けるものだ。 ここにミスマッチの萌芽がある。「基礎工事（定義）」を求めている企業に対し、ビジネスモデルの都合上、「建増し（記事量産）」を提案せざるを得ない構造。 経営者はまず、この市場力学を理解しておく必要がある。<h3>2. 【失われたコンテンツ】 SEOによって消えた「企業の個性」と、説明過多の悲劇 </h3>次に、より本質的な「コンテンツの中身」についての問題を提起したい。ここが最も複雑であり、かつ重要なポイントだ。 過去10年以上にわたり、SEOはWebサイトの文章を劇的に変質させた。 検索エンジンのロボット（クローラー）に内容を正しく理解させるため、Web上の文章は極めて「説明的」になった。キーワードを不自然に盛り込み、論理構成を画一化し、誰が書いても同じような、いわゆる「SEOライティング」が標準化したのだ。 その結果、何が起きたか。 Webサイトから、企業独自の「匂い」や、経営者の「熱」、あるいは書き手の「文体」といった、人間的な「表現」が失われたのである。 かつて経営者が熱っぽく語った創業の想いは、「ポエムのようで検索意図に合わない」と切り捨てられ、味気ない説明文へと書き換えられてきた。 今、SEO会社が提案するLLMOのアプローチは、この延長線上にある可能性が高い。つまり、「AIに理解させるために、さらに詳しく、さらに説明的な文章を書きましょう」という方向性だ。 確かに、それをやればAIは情報を拾うだろう。しかし、その先に待っているのは、人間が見たときに何の感銘も受けない、無味乾燥なテキストの山である。<h3>3. 【解決策】 「裏側」で論理を語り、「表側」で詩を語る </h3>私はここで、逆説的な提案をしたい。 「LLMOがあるからこそ、Webサイトは『説明』をやめて『表現』に戻れるのだ」と。 LLMOの技術的本質は、Webサイトの「裏側（ソースコードや構造化データ）」で、AIに対して厳密な論理を伝えることにある。 「A社の商品はBであり、Cという特徴を持つ」 「我々の哲学はDであり、Eという歴史に基づいている」 こうした論理（ロジック）は、裏側のスキーママークアップ等でAIに直接手渡せばいい。 裏側で論理が担保されているならば、人間が目にする「表側」のテキストはどうなるか？ そう、もう無理に説明的である必要はないのだ。 キーワード出現率を気にした退屈な文章ではなく、経営者の魂がこもった言葉、あるいは詩的なキャッチコピー、心揺さぶるエッセイ。かつて「非合理的」と排除された「自由な表現」を、再びWebサイトの主役に据えることができる。 AIには厳密な論理を。人間には豊かな表現を。 この「分離」と「共存」こそが、これからのWebサイトがあるべき姿ではないだろうか。 逆に言えば、この構造を理解せずに、表側の文章をひたすら説明的にし続けることは、人間にとってもAIにとっても、不幸な結果しか生まない。<h3>4. 【提言】 マーケターには「拡散」を。編集者には「定義」を。 </h3>以上のことから、私は企業のAI対策において、明確な役割分担が必要だと考える。 もし、貴社が「とにかくアクセス数を稼ぎたい」「商品をバズらせたい」と願うなら、迷わず優秀なデジタルマーケティング会社やテックベンチャーに依頼すべきだ。彼らは「拡散」のプロであり、その技術は依然として強力である。 しかし、もし貴社がAIに対して、「自社のブランドや哲学（Philosophy）を、誤解なく正しく定義したい」と願うなら、相談すべき相手は少し異なるかもしれない。 必要なのは、マーケティングのテクニックではなく、「編集」と「設計」の能力だ。 貴社のことを深く理解し、その思想を言語化し続けてきたWeb制作会社や、言葉を大切にするコンテンツ・ストラテジスト。彼らこそが、AI時代の「定義」を担う適任者である。 もちろん、彼らがAIのための技術言語（構造化データ等）を理解している必要はあるが、本質はそこにあるのではない。「何を定義すべきか」を知っているのは、外部のマーケターではなく、貴社の傍らにいる表現者たちなのだ。<h3>結論：Webのルネサンス（復興）へ </h3>LLMOは、単なるSEOのアップデートではない。それは、検索エンジンのために歪められてしまったWebサイトが、本来の「人間的な表現」を取り戻すための「Webのルネサンス（復興）」の契機となり得る。 まだ多くの企業が、この事実に気づいていない。 だからこそ、いち早くこの構造的な変化を理解し、「集客」と「定義」を切り分けて考えられる経営者だけが、AI時代においても揺るがないブランドの実存を確立できるのである。 &nbsp;

#229　LLMOは「マーケティング」ではない。それは企業の「実存」を定義する行為だ

<h3>Webサイトから「体温」が消えた。 その理由</h3>ふと、昔の広告を思い出すことがあります。 例えば、今はなき「としまえん」のポスター。(検索して探してみてください） 「史上最低の遊園地。（※気温が低いという意味で）」や、Jリーグ開幕時の「うらやましいぞ！！Jリーグ」というコピー（記憶あります？）。 あれは単なる嫉妬ではありません。「みんなサッカーに行っちゃって悔しいから、うちは空いてて乗り放題だよ」という、自虐と余裕が入り混じった見事なユーモアでした。（今思い出してもちょっと笑っちゃう） かつて、企業のメッセージには「遊び心」がありました。 ただ商品を説明するのではなく、クスッと笑わせたり、ドキッとさせたりする「ウィット（機知）」がありました。それは単なるウケ狙いではなく、その企業の「知性」や「大人の余裕」そしてなにより「ユーモア」を感じさせるブランディングそのものでした。しかし今、Webサイトからそのような言葉は姿を消しました。 代わりに溢れかえったのは、「説明」です。 「〇〇でお悩みの方へ」「安心と信頼の実績」「業界No.1のソリューション」。 どこの会社のサイトを見ても、判で押したように同じような言葉が並んでいます。なぜ、企業の言葉はこんなにも退屈になってしまったのでしょうか？<h3>「ポエム」と揶揄されたクリエイティブの敗北</h3>よく「SEOのせいだ」と言われます。 確かに、検索エンジンはユーモアを解しません。「うらやましいぞ！！Jリーグ」とTOPページに書けば、当時の検索ロボットは「お、ここはサッカー関連のニュースサイトかな？」と誤解したかもしれません。だから私たちは、ロボットに誤解されないよう、「練馬区にある、家族で楽しめる総合遊園地」と、味気ない説明文に書き直すようになりました。 そして、それだけではありません。 長引く不況の中で、企業は「余裕」を失いました。「遊んでいる場合じゃない」「コストに見合う効果を出せ」という圧力の中で、表現はどんどん直接的で、機能的なものへと削ぎ落とされていったのではないでしょうか？かつて、Web黎明期に多くの才能あるクリエータたちが、しばらくして「Webはつまらない」と言って去っていきました。Webが単なる「スペック表」や「チラシの置き換え」になり下がってしまったからです。 経営者の熱い想いや理念を語れば、「中身のないポエムだ」と揶揄される風潮も生まれました。私たちは、「失敗しないこと」「効率的であること」を選び続けた結果、自ら言葉を去勢し、安全な「説明文」の檻に閉じこもってしまったのです。 その結果、確かに間違いのないサイトはできましたが、誰の記憶にも残らない、体温のないWebサイトが量産されることになりました。<h3>AIが「論理」を担う時代、人間は何をするのか？</h3>しかし皮肉なことに、今、AIの登場がその価値観をひっくり返そうとしています。生成AIは、「論理的な説明」や「要約」、「正解の提示」においては、もはや人間を凌駕しています。つまらない説明文を書かせたら、人間はAIに勝てません。 もし、企業がこれからも「機能」や「スペック」だけで勝負しようとするなら、その情報はすべてAIによって「要約」され、コモディティ化し、埋もれていくでしょう。「論理」はAIに任せればいい。では、人間にしかできないことは何か？&nbsp; 巷ではAIに仕事が奪われるとか、いろいろ喧しく語られていますが、人間にしかできないこと。それは、文脈を読むこと。行間を漂わせること。そして、ウィットに富んだユーモアや熱量で、読み手の心を動かすことです。AI時代において、クリエイティブであることは「余興」ではありません。クリエイティブをとり取り戻すときかもしれない。AIには生成できない「固有の存在（エンティティ）」として認識されるための、唯一の生存戦略なのです。<figure id="figure-yczs2unk4mmkkxmxty"><img id="yczs2unk4mmkkxmxty" src="https://cdn.durable.co/blocks/a5kYPMVowH8yzWcIrBlvK2c1aM1Dul90XFG4Gur3XOzfSf0FLzEJzwGUso2Dls3J.png" alt="構造化データという「アンカー」が、表現を自由にする" title="構造化データという「アンカー」が、表現を自由にする" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="表現は自由だ！" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/a5kYPMVowH8yzWcIrBlvK2c1aM1Dul90XFG4Gur3XOzfSf0FLzEJzwGUso2Dls3J.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">表現は自由だ！</figcaption></figure><h3>構造化データという「アンカー」が、表現を自由にする</h3>私たちが提唱している「LLMO/GEO（AI検索最適化）」の本質は、ここにあります。 LLMO/GEOの核となるのは、情報の「二重構造化」です。表側： 人間のための、情緒的でクリエイティブなメッセージ 裏側： AIのための、論理的な定義データ（構造化データ/JSON-LD）これまでのWeb制作では、クリエイティブ（情緒）とSEO（論理）はトレードオフの関係でした。面白いこと！を書けば、検索順位が下がるリスクがあったからです。（そうそうオモシロイことって書けないのですけどね） しかし、LLMOはこの対立を解消します。例えば、「うらやましいぞ、Jリーグ」のような一見意味不明？なコピーをトップに掲げたとします。 表面しか見ないAIなら「サッカーのコラム？」と誤解（ハルシネーション）するでしょう。 しかし、裏側で「これは遊園地（AmusementPark）による、スローガン（Slogan）である」と論理的に定義（翻訳）しておけば、AIは迷いません。「なるほど、これは比喩表現ですね」と理解し、そのウィットを含めて企業の魅力を学習してくれるのです。裏側でしっかりと「正解（スペック）」というアンカー（錨）を下ろしておけば、表側ではどれだけ自由に、どれだけ人間臭く振る舞っても、情報の正確性は保たれます。<h3>「説明書」から、「物語」へ</h3>LLMOが話題になるにつれ、Tech企業やエンジニアたちが開発した「構造化データの自動化ツール」も登場しました。しかし、この自動化ツールには、この芸当はできません。 ツールは表面の文字を拾うだけです。企業の想いや文脈を汲み取り、AIが理解できる厳密な論理式へと翻訳するのは、私たちのような職人にしかできない仕事です。「たわし」ひとつ売るのにも、哲学とユーモアを。 「フィットネス」を語るのにも、詩的な情熱を。ハビタスのLLMOは、単なる技術的なAI対策ではありません。 効率化の名の下に失われてしまった企業の「感性」を、デジタルの力で取り戻すためのアプローチです。あなたの会社のWebサイトは、ただの「説明書」になっていませんか？もしそうなら、そろそろ「裏側（論理）」の面倒な仕事は私たちに任せて、「表側（表現）」で思いっきり、真剣に遊んでみませんか。かつての私たちがそうだったように。 AIには決して書けない言葉で、あなたのビジネスを語るために。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- <a data-mce-href="https://habitus.co.jp/llmo" href="https://habitus.co.jp/llmo">Habitus Logic：LLMO（AI検索最適化）ソリューション</a>【ハビタスの新サービス】 AI検索時代に対応した、戦略と実装のトータルサポート 戦略を立てる：<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture" href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture">Strategy &amp; Architecture</a> AIに伝える：<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/service/llmo-ai-search-optimization" href="https://habitus.co.jp/service/llmo-ai-search-optimization">LLMO (AI Search Optimization)</a>

#227　「効率」に消された言葉たちへ。AI時代の「言葉の復権」について

<h2>Web制作が「数字」に支配された20年を経て。 今、AIという皮肉な希望について。</h2>新年早々、友人のエンジニアから一通のメールが届きました。 新年の挨拶に添えられた、彼なりの業界展望のようなものでしたが、その一文に目が止まりました。「企画や構成力が今まで以上に重要で、さらにAI向けにも構造化した情報を提供する。 これは、これまでのサイト制作とは完全に新しい流れに変わってきている感があります」この言葉を見たとき、胸の奥で20数年間くすぶっていた「澱（おり）」のようなものが、スッと晴れていく感覚（ちょっと大袈裟ですけど）がありました。今回は、少し昔話をしながら（若い人には嫌がられるとよく言われていますが…）、私たちがこれから向かおうとしている「新しいWebサイトのあり方」について私なりに書いてみたいと思います。といっても単に昔はよかった話にはしないつもりです。 少しだけ辛抱して読んでいただければ幸いです。<h3>Webがまだ「熱狂」だった頃</h3>私がこの仕事を始めたWeb黎明期の頃、Webサイトを作ることは、それ自体が「自分たちは何者か」を問うクリエイティブな挑戦でした。 ステーブ・ジョブスやビル・ゲイツも、そしてこのあたし自身も多少違和感はあったにせよ、持っていたインターネットへのなんとなく明るい未来は、巨大テック企業の登場と共になんだか描いていた未来とは違う形になっています。 より強固にがんじがらめになってしまった感ありません？もっと自由に、もっとクリエイティブなものになると甘い考えだったにせよ持っていたわけです。 最初からわかっていたよとかいう人をあたしは信用しません。そういうことをまことしやかに言う人は歴史を理解していないのです。「マーケティング」なんて言葉がこれほど幅を利かせる前の話です。 お客様と膝を突き合わせ、「この商品の魅力をどう表現するか？」「このサービスをどうわかりやすく伝えるか？」「どうすれば画面越しに熱量が伝わるか？」を、あーでもないこーでもないと社内も社外も関係なく議論する。 コピーもデザインもマスメディアが使うような著名な人や広告代理店に依頼するわけでもなく、自分たちで考えるような手探り状態でしたが、そこには確かにある種の「表現」がありました。 &nbsp;企業の個性が匂い立つようなサイトを作ることは、ブランディングそのものでした（ブランディングなんて言葉、当時は誰も使っていなかったと記憶しています）。<h3>「マーケティング」に乗っ取られた20年 </h3>しかし、ある時期から風向きが変わりました。Webサイトが「広義のマーケティングツール」として定義され始めた頃からです。おそらく先の巨大テック企業の登場と軌を一にしていると思います。誤解を恐れずに言えば、この20年間、私は「デジタルマーケティング」という言葉にいくらかの違和感を抱き続けてきました。 本来、マーケティングとは顧客を理解し価値を届ける高尚な活動のはずです。しかし、Web業界におけるそれは、いつしか「PV至上主義」や「SEOハック」、「効率化」と同義語になってしまいました。「想いが伝わるサイト」よりも「検索順位が高いサイト」が正義とされ、「美しいデザイン」よりも「クリックされやすいボタン配置」が優先される。 Googleのアルゴリズムという「神様」の顔色を伺い、キーワードを不自然に詰め込み、中身のない記事（コタツ記事）を量産する。これが意味がなかったかというとそうではないのでしょう。実際にビジネス的な成果をあげたところはたくさんあったはずです。しかしです…。 その結果、何が起きたか。 Webサイトは画一的なグリッドデザインになり、どこを見ても同じような見た目、同じような美辞麗句が並ぶ「量産型」ばかりになりました。 だいたいどのサイトを見ても業種、業界ごとに概ね同じ。違うのはロゴとメインイメージだけです。書かれている文章まで似てきている…つまり同じサービスをみなが提供しているように見えてしまう。そうなると露出の多い方が勝ちとなってしまったわけです。 笑い話ですが、同一業種の企業が全部きっちりSEO対策をしたら、どこが一番目に表示されるのか？はっきりした答えはわかりませんが、お金を一番使ったところといって苦笑いをしたものです。差別化することはお金を使うことだったのか？…と。（資本主義の原理としてはそういうものかもしれませんね）<figure id="figure-omt92uzy0kmk7y66ci"><img id="omt92uzy0kmk7y66ci" src="https://cdn.durable.co/blocks/11NSMlSKFe8OdBdoRDi6973DumVFcSKdalQf6x3nCNQaSucbaUfaoUwmsmemI8be.png" alt="L'espoir ironique que représente l'IA" title="L'espoir ironique que représente l'IA" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/11NSMlSKFe8OdBdoRDi6973DumVFcSKdalQf6x3nCNQaSucbaUfaoUwmsmemI8be.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"></figure><h3>割を食ったのは「本物」たち </h3>この「数字のゲーム」で一番の被害者になったのは誰か。 それは、実直なモノづくりをしている中小企業や、地域に根ざしたファミリービジネス、そして職人たちです。 さらにはお金をあまり使えないけど、優れた商品やサービスを持っていた（だろう）会社や人たち全てです。彼らは、素晴らしい技術や伝統、語るべき物語を持っています。しかし、「毎日ブログを更新する」人的リソースもなければ、「被リンクを買う」ような予算もありません。 デジタルの海では、中身が薄くても、テクニックと資金力でハックした企業が「勝者」となり、本物たちが「敗者」として沈められていきました。作り手であるデザイナーも疲弊しました。「スマホ対応」「SEO要件」……無数の縛りの中で、クリエイティブを発揮する余地は失われ、Webデザインは「客の好みに合わせてパーツを配置する作業」に成り下がりました。そういうキビシイ制約の中ででも、ものを作るのがプロのデザイナーの仕事だ！と言われ、「もうWebデザインはつまらない」そう嘆いて去っていった才能を、私は何人も見てきました。結局、本来の制約の中でクリエイティブを発揮できる能力を持った本当のプロたちは去り、ソツなく制約の中でそれなりに処理できる人だけが残っていったのではないでしょうか？<h3>AIという「皮肉な希望」 </h3>そんな閉塞感の中に現れたのが、生成AIです。 「AIに仕事を奪われる」と恐れる声もありますが、私は逆に、ある種の「希望」を感じています。もちろん、この状況を諸手を挙げて楽観視しているわけではないですよ。おそらく別の問題が発生しつつあるのです。そのことはいろんなところで論じられているかとは思います。人は楽な方に、会社では「効率的だ」と言われる方に流れます。議事録をAIに書かせてオシマイとか、顧客応対を自動化させるとか、さらに強烈に均一化、画一化する方向に向かうというような、そこには一切の「ひと」の豊穣さみたいなものがなくなっている。議事録だって、書き手の個性が出るものなのです。そこはクリエイティブな行為であったし（だいたいは面倒でしたけど）顧客のことを考えたら、やっぱりこの人が熱心だったから購入しようとかあったと思うんですよね。そんな状況になんとなくざらついた感じをもってしまうのは私が旧世代だからでしょうか？しかし、ある種の「希望」と書いたのは、AIは「ハック」を嫌い、「意味」を求めるからです。AI（大規模言語モデル）は、小手先のSEOテクニックよりも、「その情報が事実か（Fact）」「論理的に矛盾がないか（Logic）」を重視します。&nbsp; 「金をかけて薄い記事を量産する」ことの価値が暴落し、代わりに「自らの仕事の意義を、正しく深く定義している」ことの価値が、再び高まり始めたのです。これは、これまでの物量作戦で負け続けてきた中小企業にとって、逆転のチャンスです。 「中身（コンテンツ）」さえ本物であれば、AIはその価値を正当に評価してくれる。 皮肉なことに、人間が数字のために歪めてしまったWebの世界を、機械（AI）が「本質」へと引き戻そうとしているのです。 大袈裟なことを言えば、改めて「労働」から「仕事」へという流れを少し感じたりもするのです。やはり楽観的でしょうか？<figure id="figure-axznpphchmk7y8c8t"><img id="axznpphchmk7y8c8t" src="https://cdn.durable.co/blocks/36HeO8tR4QAz2rDB0AmyAQt2IMc0cYQgo6ZaOXcsxuxKn3HQjzao4MEdz8K9KrQJ.png" alt="AIという皮肉な希望　L'espoir ironique que représente l'IA" title="AIという皮肉な希望　L'espoir ironique que représente l'IA" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/36HeO8tR4QAz2rDB0AmyAQt2IMc0cYQgo6ZaOXcsxuxKn3HQjzao4MEdz8K9KrQJ.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"></figure><h3>「表現」を取り戻すために </h3>私たちが今、LLMO（AI検索最適化）や構造化データといった技術に注力している理由は、単に新しいトレンドだからではありません。 それが、「奪われたクリエイティブ」を取り戻すための鍵ではないか？と思ったからです。 私が出会ってきた中小企業の社長さんやWebの担当者たちは、なんとか自分たちの想いを伝える、伝わるようにと、自分たちが表現することは上手ではないと知りながらも（「ぽえむ」と揶揄されることもあったでしょう）一生懸命、つたないながらも言葉を駆使し、紡ごうとしてきたにもかかわらず、SEO的な不自然な日本語やキーワードを入れることを半ば強要されたわけです（こちらの方がさらに稚拙な表現であったことは誰もが知っていることです）。デザイナーと同様にWebサイトはつまらない仕事になってしまったわけですが、その「クリエイティブな表現」を取り戻せるかもしれないのです。AIへの論理的な伝達（ロジック）は、裏側の「構造化データ」に任せればいい。 そうすれば、人間が見る表側のWebサイトは、SEOのための不自然なテキストから解放され、再び自由な「表現」や「情緒」を取り戻せるはずです。職人のこだわりを、美しい写真と余白で表現する。創業者の熱い想いを、SEOキーワードを気にせずエモーショナルな文章で綴る。かつて私たちが熱狂し、興奮した、「企業の魂が宿るWebサイト」を、AIというインフラの上でもう一度作り上げることができる。 エンジニアからのメールにあった「新しい流れ」とは、きっとそういうことなのだと思います。そして初期の頃の夢であった「インターネットは平等」の理念に戻れるかもしれないのです。はい。そういうわけで、社内でするべき仕事は増えます。原稿を書く（AI利用していいですけどね）、外部の制作会社と喧々諤々の議論をする。 デザイナーさんたちも、うかうかしてられません。自分のクリエイティビティを存分に発揮しないと務まりません。 しかし、それがビジネスを愉しく、意義あるものにする当たり前のことだと私は思うのです。「マーケティング」という名の呪縛から、企業の「言葉」とデザイナーの「誇り」を解き放つこと。本来の「仕事」を取り戻すこと。 &nbsp;それが、AI時代における新しい挑戦ではないか？と踏み絵を迫られている気がしています。----------------------------------------------------------------------------------------------------------【ハビタスの新サービス】 AI検索時代に対応した、戦略と実装のトータルサポート<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture" href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture" data-mce-selected="inline-boundary">﻿戦略を立てる： Strategy &amp; Architecture</a> <a data-mce-href="https://habitus.co.jp/llmo" href="https://habitus.co.jp/llmo">AIに伝える： LLMO (AI Search Optimization)</a>

#223　AIという皮肉な希望について。

hand flip wooden block with New Year to New Start text on table background. Resolution, strategy, solution, goal, business and holiday concepts

<h2>「営業中」の店は閉まっており、「赤札は中古」と嘘をつかれたお正月。</h2><h3>ググらない息子（チャッピー世代）と、沈黙する企業の「すれ違い」が生む悲劇</h3>あけましておめでとうございます。 西暦2026年も、どうぞよろしくお願いいたします。皆さんのお正月はいかがでしたでしょうか？ 私は久しぶりに息子とゆっくり過ごしたのですが、そこで見た「検索の常識」の変化に、職業柄、多少焦ってしまいました。今日は、私がこの正月に体験した2つの出来事を通じて、なぜ今、企業が「AI対策（LLMO）」に取り組まなければならないのか、そのリアルな理由を書いてみます。<h3>事件①：「営業中」と断言したAI、閉ざされたシャッター</h3>元日の昼下がり、息子と「何か食べに行こうか」という話になりました。 私がスマホで検索しようとすると、息子が制するように言いました。「チャッピーに聞けばすぐわかるよ」彼はChatGPTのことを、今時ですよね、親しみを込めて「チャッピー」と呼び、もはやGoogle検索などほとんど使いません。なんでもかんでもチャッピー。 「ここならやってるよ」と息子が見せてくれた画面には、「〇〇（某チェーン店）は、本日は通常通り営業しています」というAIの自信満々？な回答がありました。なんだかいつもAIは自信満々です。「へえ、さすがだな」と二人で店に向かったのですが…到着して、あらっ！呆然としました。 シャッターは降りており、そこには「年始は4日から営業いたします」という貼り紙が。一応、そのお店の入っているビル管理の人が入り口にいたので、お店やってます？と聞いたところ、「？」という顔をして「ビル内全部お休みですよ」と丁寧に教えてくれました。気合いを入れて食べまくろう！と考えていた息子は少なからずショックを受けていたようでした。「え、なんで？ チャッピーはやってるって言ったのに…」。 しかし、AIが間違えていたのはその店だけで、別の候補になっていたチェーン店については「本日は休業の可能性があります」と正しく答えていたのです。（だからこの別のチェーン店には行くのを辞めたのです） ちなみに古い世代の私は電話して確認すりゃいいじゃんと思ったのですが、息子はそんなことは全く考えもしないようでした。なぜ、AIはこの店だけ「営業中」と嘘をついたのか？家に帰って調べてみると、理由がわかりました。正解した店： 12月初旬に公式サイトで「年末年始の営業について」というお知らせを出していた。 嘘をつかれた店： 公式サイトには何のお知らせもなく、「沈黙」していた。いつものままってことです。AIはリアルタイムでお店を見ているわけではありません。 情報がない（沈黙している）場合、AIは「情報がない＝変更なし（通常通り営業）」と勝手に推測して穴埋めをしてしまうのです。<h3>事件②：「その赤札は中古品です」という、無邪気な冤罪</h3>しかし、これだけでは終わりませんでした。 その後、ある洋品店でのことです。 年始の特別セールで、いくつかの商品に「赤札（値下げタグ）」が付いていました。それを見た息子が、またそのチャッピーに聞いたのです。「この店の赤札ってどういう意味？」スマホを見た息子が言いました。 「父さん、これ中古品だって。チャッピーがそう言ってる。だから安いんだ（と、納得している）。」そんなはずはありません。そこは新品しか扱わないチェーン店です。 私が「まさか」と思って後で調べてみると、案の定でした。どこかの匿名掲示板や口コミサイトに、「ここの赤札って中古品なのかな？」「安すぎるし中古かもね」という、根拠のない噂話が書き込まれていたのです。ここでも原因は企業の「沈黙」です。 公式サイトに「赤札＝年始のセール品」という明確な定義（正解）がないため、AIはネット上に拡散された「中古品かも？」という噂話（ノイズ）を拾い上げ、それをあたかも事実のように息子に伝えていたのです。<figure id="figure-nklu2nqrhmjziv443"><img id="nklu2nqrhmjziv443" src="https://cdn.durable.co/blocks/12bKtQ4pryXIu0FcnOzMyP3OMzfKp8mhoR0InvypQvG4XniPjWrATXqNZe8RFpBC.png" alt="" title="" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% 50%;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="AIは嘘つきか？" data-positionx="50%" data-positiony="50%" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/12bKtQ4pryXIu0FcnOzMyP3OMzfKp8mhoR0InvypQvG4XniPjWrATXqNZe8RFpBC.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% 50%;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">AIは嘘つきか？</figcaption></figure><h3>「削除」の戦いから、「定義（上書き）」の戦いへ</h3>これまでも、企業はこうした「ネット上の嘘や悪評」に苦しめられてきました。 Google検索で、公式サイトより上に「悪口が書かれた口コミサイト」が表示され、売上や採用に響く――。多くの企業が、弁護士を雇って削除依頼を出したり、他の記事を量産して順位を下げようとしたり（逆SEO）、膨大なコストと労力をかけて戦ってきました。なんとかしてくれという依頼を受けたこともあります。しかし、一度ネットに出た情報を消すことは法的なハードルも高く（デジタルタトゥーですよね）、まさに「いたちごっこ」でした。しかし、AI時代の戦い方は違います。 「消す（Delete）」のではなく、「上書き（Override）」するのです。AIは「空白」を嫌います。公式な情報がないならなんとか情報を探そうと、噂話を拾うのです。 逆に言えば、企業側が「構造化データ（LLMO）」という正規の手続きを使って、「当社の赤札は『新品のセール品』である」とAIに直接定義してあげれば、AIはその「公式情報」を最優先で採用します。匿名の口コミと戦う必要はありません。堂々とAIに「身分証明書」を見せればよいのです。<h3>ググらない世代と、マーケティングの本質</h3>今回、私がびっくりしたのは、AIの嘘そのものではなく、息子がそれを「疑いもしなかった」ことです。 彼はGoogle（や電話）で裏取りをしません。「チャッピーが言っているから正解」なのです。これをITリテラシーの低さだというのはカンタンですけど、おそらくもうすでにこういう情報収集の仕方を多くの人がしていると考えた方がいいでしょう。ITに詳しい専門家だけでなく、ごく普通の若者や消費者が、当たり前のようにAIに行動を委ね始めている。 「うちはまだAIなんて関係ない」と経営者が静観している間に、あなたの店には「営業中だと思って来たのに閉まっていた」という失望が積み上がり、あなたの商品の赤札は「中古品」として認知され始めているかもしれません。「デジタル」ですら関係ないと思っている経営者もまだ多いと思うのですが、いやもう、とっくに知らないうちに取り込まれているわけです。そしてAIにも。<h3>SEOもLLMOも、結局は「人」に届けるためのものです。</h3>SEO： 検索エンジンという機械を通じて、人に情報を届ける。 LLMO： AIという機械を通じて、「人（私の息子のようなユーザー）」に情報を届ける。入り口がGoogleからAI（ChatGPT）に変わっても、情報の受け取り手は常に「生身の人間」であり、これは広義の「マーケティング（顧客への誠実な対応）」そのものなのです。<h3>「戦略」なきAI対策は、顧客への裏切りになる</h3>ハビタスがリニューアルし、「<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/llmo" href="https://habitus.co.jp/llmo">Habitus Logic（LLMO事業）</a>」を立ち上げた理由はここにあります。AI対策とは、単なるテクニックではありません。 「お客様（人）がいつ、どんな情報を欲しがるか？」を先読みし、正しい情報（コンテンツ）を用意してあげること。そして、それをAIが誤解しないように、正しく翻訳してあげること。LLMOとはコンテンツ戦略の一環なのです。これは、かつて私たちが店頭で「本日は休業です」「これは新品のセール品です」とお客様に声をかけていたことと、何ら変わりません。「コンテンツ戦略」で正しい事実を作り、「LLMO」でそれを届ける。 この当たり前の「マーケティング」を行わないことは、AI越しに御社を見ている未来の顧客に対して、意図せず嘘をつき、裏切ることになってしまうのです。さて、2026年はもう始まっています。 御社のWebサイトは、チャッピーを信じ切っているひとたちに（うちの息子含む）に、胸を張って「事実」を伝える準備ができていますか？-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&nbsp; 【ハビタスの新サービス】 AI検索時代に対応した、戦略と実装のトータルサポート戦略を立てる：<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture" href="https://habitus.co.jp/service/strategy-architecture">Strategy &amp; Architecture</a> AIに伝える：<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/service/llmo-ai-search-optimization" href="https://habitus.co.jp/service/llmo-ai-search-optimization">LLMO (AI Search Optimization)</a>

#211　新年早々LLMOが重要だと考えさせられたお話　NewYear's Episode

<figure id="figure-596m0jtemjarj7xg" data-full-width=""><img id="596m0jtemjarj7xg" src="https://cdn.durable.co/blocks/18fAlTS1uwtQShEsAT4TvTDbp8szY8sZGKLYf2GxnzbpyYX6gQMltxFEjWG38LvU.jpg" alt="一般社団法人コミュニティ フューチャーデザイン代表理事:澤尚幸 数理とシステムのプロが解く、自治体を思考停止させる『予算と均質化』の構造的欠陥" title="一般社団法人コミュニティ フューチャーデザイン代表理事:澤尚幸 数理とシステムのプロが解く、自治体を思考停止させる『予算と均質化』の構造的欠陥" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% 80%;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="- - - K E Y P E R S O N S I N S G H T S - - -" data-positionx="50%" data-positiony="80%" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/18fAlTS1uwtQShEsAT4TvTDbp8szY8sZGKLYf2GxnzbpyYX6gQMltxFEjWG38LvU.jpg" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% 80%;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">- - - K E Y P E R S O N S I N S G H T S - - -</figcaption></figure><h2>「仕様書」が完成した時点で、そのDXはもう古い。</h2><h3>数理とシステムのプロが解く、自治体を思考停止させる『予算と均質化』の構造的欠陥【後編】</h3><h3>はじめに：DXを阻む「見えない壁」の正体</h3>聞き手（ハビタス）： 前編では、自治体のウェブサイトがなぜ「使いにくい巨大な倉庫」になってしまうのか、その背景にある「無謬性（間違いがあってはならない）」や「公平性の罠」について伺いました。後編では、さらに核心部分である「お金（予算）」と「システム調達」の構造的な問題に切り込みます。なぜ、行政のシステムは納品された瞬間に「時代遅れ」になってしまうのか？ 数理とシステムのプロである澤さんの視点から、そのメカニズムを解き明かしてもらいます。<h3>&nbsp; §1：最大の敵は「予算制度」。デジタルのスピードに負ける調達構造</h3>聞き手（ハビタス）： 自治体DXを阻む最大の要因は、実は「予算と納期のズレ」にあるのではないかと感じています。 行政は基本的に単年度予算ですよね。予算編成期に仕様書を作り、議会を通し、見積もりを取り、業者が開発して納品される頃には、最初の仕様策定から1年以上が経過していることもザラです。澤氏： そうですね。Webやデジタルの世界で「1年前の仕様」なんて、もはや化石ですよ（笑）。 行政のシステム調達は、家を建てるように最初に全てを決める「ウォーターフォール型」が基本ですが、これが変化の激しいデジタル領域と決定的に相性が悪い。聞き手（ハビタス）： しかし、予算が決まっている以上、仕様を固めないと発注できないというジレンマもあります。澤氏： そこで思考停止してはいけません。実は、予算の枠組みは変えられなくても、「執行の仕方」で工夫している自治体も出てきています。 例えば、つくば市などの事例が有名ですが、彼らは「アジャイル型」の開発手法を取り入れようとしています（※1）。最初にガチガチに仕様を固めるのではなく、「こういう課題を解決したい」というテーマでパートナーを選び、作りながら改善していくアプローチです。（※1）つくば市・アジャイル型開発 つくば市では、仕様書で細部を固めすぎず、開発プロセスの中で柔軟に変更・改善を行う「アジャイル開発」を自治体システムに導入する実証実験などを行っている。 <a data-mce-href="https://forbesjapan.com/articles/detail/29276" href="https://forbesjapan.com/articles/detail/29276">参考：Forbes JAPAN｜行政にアジャイルは定着するか？ つくば市が挑む「委託仕様書」の変革</a>聞き手（ハビタス）： なるほど。「完成形」ではなく「解決策」を買うわけですね。澤氏： その通りです。本来のリスクヘッジとは、仕様を固定化することではなく、変化に対応できる「柔軟性（アジャイル）」を予算の中に組み込むことなんです。 システム設計の視点で言えば、データベースのような基盤だけしっかり作っておいて、表面のUIや出し方は後から自由に変えられるようにする「作りすぎない設計」が重要になります。まさに、利用者側の余白があるシステムですね。<h3>§2：公平性の呪縛を解く「個別最適化」</h3>聞き手（ハビタス）： 柔軟性といえば、前編で話題になった「公平性（万人受け）」の壁も、システム設計次第で超えられるのでしょうか？澤氏： ええ。行政が陥りがちなのが、例外的なケースまで全てシステムで網羅しようとして、巨大で複雑な「お化けシステム」を作ってしまうことです。 でも、若林恵さんが編集された『次世代ガバメント』（※2）という本でも触れられていますが、本来「デジタルは多様性と相性がいい」ものなんです。今の時代、標準的なツールを使えば、個人の属性（年齢や居住地など）に合わせて情報を出し分ける「個別最適化」は十分に可能です。むしろ、そのデジタルが持つ柔軟さに合わせて、行政ルールの方を再設計してあげること。そこがポイントですね。（※2）若林恵（編集）『次世代ガバメント』 黒鳥社発行。行政サービスのデジタル化において、画一的なサービス提供から、ユーザー（住民）中心の「個別最適化」されたサービスへどう移行すべきかを論じた一冊。 <a data-mce-href="https://blkswn.tokyo/paper002/" href="https://blkswn.tokyo/paper002/">参考：『次世代ガバメント』：小さくて大きい政府のつくり方</a>聞き手（ハビタス）： 全員に同じ画面を見せる必要はない、ということですね。澤氏： そうです。「誰でも使える」を目指して誰も使えないシステムを作るのではなく、デジタルが得意な個別最適化を活用する。 そして、浮いたリソースで、スマホが使えない高齢者などへの「手厚いアナログ対応」を行う。これが、数理的にも最も全体最適化された「公平性」の守り方だと思います。<figure id="figure-nxqkafpftvmjasq1z2"><img id="nxqkafpftvmjasq1z2" src="https://cdn.durable.co/blocks/aIxwNAI2jUOWH0x6g5yWzr6gqoIk6xTicIrs0TYmlkIesPvCJ4bZh9Ej2wMaFfsm.png" alt="" title="" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 1/1; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="1:1" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/aIxwNAI2jUOWH0x6g5yWzr6gqoIk6xTicIrs0TYmlkIesPvCJ4bZh9Ej2wMaFfsm.png" data-mce-style="aspect-ratio: 1/1; object-position: center center;"></figure><h3>&nbsp; §3：「現場」と「住民」の乖離を埋める翻訳者</h3>聞き手（ハビタス）： そうした新しいアプローチを進めるには、中の人（職員）だけでは限界があります。我々のような「外部のパートナー」には、どんな役割を期待しますか？澤氏： システムに関わる行政職員が一番困っているのは、システムがわかっていない「上司や議会への説明」です。だからこそ、外部のプロには「ロジック（正論）の提供」を期待したい。聞き手（ハビタス）： ロジック、ですか。澤氏： ええ。「今の仕様書通りに作ると、納品時にはこう失敗しますよ」と指摘するだけでなく、「他地域ではこういう成功事例があります、失敗事例があります」「『次世代ガバメント』でも提唱されている考え方です」といった、行政内部で通る「エビデンス」と「理屈」を提供してあげてほしいんです。聞き手（ハビタス）： なるほど。単なる制作業者ではなく、行政のリスクを回避するための参謀になれと。澤氏： そしてもう一つ、「住民の本音」の翻訳者になることです。 行政職員が直接聞いても出てこない住民の不満やニーズを、民間が間に入って拾い上げ、行政にフィードバックする。この役割が、DXの成功には不可欠だと思います。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 澤 尚幸（さわなおゆき） <a data-mce-href="https://cofude.com/" href="https://cofude.com/">一般社団法人Community Future Design &nbsp;</a>代表理事 東京大学理学部数学科卒業。郵政省に入省 郵政三事業、特に金融分野の経営戦略、商品開発、経営計画、財務、営業、業務、システムなどに幅広く関わり、省庁再編、郵政公社化、民営化、郵政グループの上場に関わる。日本郵便株式会社の経営企画部長を最後に退社。 総務省地域力創造アドバイザーや、自治体のアドバイザー、アカデミア、民間企業、市民大学など多様なフィールドに同時に関わり、全国の均質化による社会の脆弱性を回避し、地域や人々の持つ個性を豊かにし、多様性があり、持続的で強い社会を目指して活動を継続中。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝&nbsp; 編集後記：ハビタスより「仕様書でリスクをゼロにしようとして、最大のリスク（陳腐化）を招いている」。 元官僚であり、数理とシステムのプロである澤氏の言葉は、行政だけでなく、多くの日本企業のDXにも通じる本質的な指摘でした。「アジャイルな予算執行」と「個別最適化」。ハビタスは、制約の多いプロジェクトの中でも、ユーザー（住民）にとっての本当の価値を見失わず、「使われるDX」を実現するためのパートナーでありたいと思います。<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/blog/-197" href="https://habitus.co.jp/blog/-197">「数理とシステムのプロが解く、自治体を思考停止させる『予算と均質化』の構造的欠陥」【前編】を読む</a>

#199　Key Persons Insights - Webサイトとマネジメントの視点 - Vol.3【後編】

Habitus Co., Ltd.

Habitus Co., Ltd. is a strategic web production and content strategy agency based in Shibuya, Tokyo, with over 20 years of experience. We do not just "build and deliver" websites; we act as a long-term strategic partner to grow your business in the digital age.

Our core expertise lies in "Content Strategy" and "LLMO (AI Search Optimization)." In an era where AI answers user queries, we ensure your business information is structured and optimized not only for human readers but also for AI engines like ChatGPT, Gemini, and Perplexity.

Our Services:

Web Strategy & Architecture: Designing logical structures that define "who, what, and why."

LLMO (AI Search Optimization): Implementing structured data (JSON-LD) and Habitus Logic to prevent AI hallucinations.

Web Production & Management: Providing high-quality design and ongoing operational support tailored to business changes.

From major corporations to SMEs, we support clients who value "Content" as their most significant business asset. We translate your business philosophy into a digital format that yields results.

Cahier-Webサイトに関するノート

#233 SEOからGEOへ？…それともLLMO。マーケティング界隈の「言葉の軽さ」と、ささやかな抵抗について

#229 LLMOは「マーケティング」ではない。それは企業の「実存」を定義する行為だ

#227 「効率」に消された言葉たちへ。AI時代の「言葉の復権」について

#223 AIという皮肉な希望について。

#211 新年早々LLMOが重要だと考えさせられたお話 NewYear's Episode