Blog

<h3>AI検索は「自然な言葉」で？ 巷で流行るAI対策、なんかおかしい。</h3>最近、AI検索対策を謳うデジタルマーケティングの資料などで、こんな一文をよく見かけます。「これからのAI検索では、単語の羅列ではなく『〇〇でおすすめの会社は？』といった、より自然な言葉で質問されるようになります。だから、その言葉で推薦されるための対策が必要です」なるほど。 しかし、インターネットの歴史とAIの仕組みをほんのちょっと知っていれば、このロジックには強い違和感を覚えるはずです。 今回は、彼らが言う「自然な言葉」への違和感と、私たちがAI時代に本当に向き合うべき言葉の形について考えてみたいと思います。<h3>私たちは「検索されるための言葉」に飼い慣らされてきた</h3>そもそも、彼らが言う「自然な言葉」とは何でしょうか。 振り返れば、Googleなどの検索エンジンが普及した際、私たちは機械に合わせて「本来の人間らしい言葉」を封印するように学習させられました。上手く情報に辿り着くために、私たちは無意識のうちに「2つの不自然な作法」を身につけたのです。 一つは、「あの〇〇な会社、なんだっけ？」といった文章（生き生きとした言葉）で問いかけるのをやめ、単語と単語をスペースで区切って入力すること。 もう一つは、「懊悩　煩悶　焦燥」といった自分の内面を正確に表すような難解な単語を避け、機械が認識しやすい平均的で無難な「一般的なキーワード」に翻訳して入力することです。感情や文脈（コンテキスト）を削ぎ落とし、最大公約数的なキーワードを羅列した方が答えが見つかる。そう学習したのです。結果として、Webサイトを作る側も、ユーザーが検索しそうな「自然な言葉（一般的なキーワード）」をサイト内に散りばめるようになりました。そのせいで、Web上には説明的で無難な、つまらない表現ばかりが溢れかえってしまいました。 私たちは、検索エンジンとデジマ業界が作り上げた「キーワードという罠」に、まんまとはまっていたのです。そして今、AI検索の時代になっても、デジマ業界は同じことを繰り返そうとしています。 「〇〇でおすすめの会社は？」という、検索キーワードに「てにをは」をつけただけの定型文を「新しい自然な言葉」と定義し、先回りして対策しようと呼びかけているのです。彼らには悪気はないのでしょう。 これまでのSEOという「作業」のロジックを疑うことなく信仰し、それが正しいと信じて疑わない。だからこそ、この「自然な言葉」というアプローチがいかに不自然であるかに気づかないのです。<h3>人間の「生き生きとした言葉」は予測できない</h3>しかし、音声インターフェースなどが普及し、私たちが本当にAIと「会話」するようになった時、投げかけられるのはもっと「生き生きとした言葉」になるはずです。「昨日の4チャンネルの8時くらいからやってた番組で紹介されてた、渋谷のあの会社、なんだっけ？」「うちの社長から急に聞かれまして…〇〇の特殊加工ができる工作機械で、できれば関東圏でメンテもやってくれるところ、えーっと、どこかありましたっけ？」人間の発する言葉は、その時の感情、曖昧な記憶、背景にある文脈（Context）という「例外の塊」です。 言葉の選び方ひとつで夫婦げんかが勃発するように、文字面だけでは測れないニュアンスに満ちています。 AI検索の進化は、私たちが長年強いられてきた「検索キーワード（いわゆる自然な言葉）を考えなければならない」という呪縛からの解放を意味します。LLM（大規模言語モデル）は、こうした「えーっと」や「なんだっけ？」を含む複雑な文脈を読み取り、数千億、数兆のパラメーターを使って確率的に回答を生成します。 明日、誰かがどんな感情やニュアンスで、どんなにマニアックな前提条件をつけてAIに話しかけるか。それを先回りして想定し、エクセルにリストアップすることなど不可能です。「いや、AIから正確な答えを引き出すために、ユーザー側も論理的で整理されたプロンプト（質問文）を入力するようになるはずだ。だから、その整理された質問文を想定して対策することには意味がある」と反論するひともいるかもしれません。しかし、そもそも彼らのビジネスは「不特定多数を集客する」というモデルです。世の中の一般的なユーザーが、全員AIの特性を理解し、理路整然としたプロンプトを使いこなすようになるという想定自体が、現実の大衆行動を無視したピント外れなものです。 大多数の人は、これまで以上に気を抜いた、ある意味いい加減で論理的ではない言葉でAIに話しかけるようになるのがそれこそ自然な流れです。百歩譲って、機械に合わせて論理的で条件が整理された問いを組み立てるユーザーがいたとしましょう。 しかし、その場合でも彼らの対策は機能しません。なぜなら、質問が論理的で条件が厳密になればなるほど、AIが必要とするのは「〇〇でおすすめ！」といった表層的な宣伝文句（テキストの型）ではなく、その厳密な条件（フィルタリング）の照合に応えるための確固たる「事実（ファクト）」になるからです。大多数を占める「論理的ではない揺らぎのある質問」に対しても、一部の「理路整然とした質問」に対しても、「特定の『自然な言葉（フレーズ）』を先回りして表側のテキストに散りばめておく」というアプローチ自体が、的外れな努力と言わざるを得ないのです。<h3>予測を諦め、事実を「登記」する</h3>AIが、人間特有の「生き生きとした言葉（論理的ではない質問）」をどう処理しているのか。それは、論理的に整理されていない揺らぎのある文脈の中から意図を汲み取り、それに合致する「事実」を探し出す作業です。だからこそ、私たちがやるべきことは明確です。 無限のバリエーションを持つ「自然な言葉」を先回り予測するゲームから降りること。 そして、AIがどんな論理的ではない質問をされたとしても、推論の確固たる土台となる自社の「事実（Fact）」を、誤解のないように裏側へ設置しておくことです。わたしたちが提唱する「LLMO（大規模言語モデル最適化）」とは、人間の情緒的で生き生きとした言葉をサイトの表層に残したまま、AIに対しては「構造化データ」という冷徹な論理コードを用いて、自社の実存をデジタル上に「登記」する作業です。AIの進化によって、私たちはやっと「機械のための不自然な言葉」を書く作業から解放されます。 予測不能な未来に対して企業ができる唯一の誠実な対策は、小手先のハックではなく、自社の定義をブレずに、冷徹に提示し続けることだけなのです。

#347　AI検索は「自然な言葉」で？

最近、あるWeb業界のメディアで非常に象徴的な事例を目にしました。「AI検索で自社が出てこない」と焦る老舗のEC事業者に対し、あるデジタルマーケティング会社が提供した「最新のAI対策」のエピソードです。その業者が何をやったかというと、「ユーザーが検索しそうなプロンプト（質問文）を200パターンほど作り、それを手作業で何度もAIに入力して、自社が引用されるか定点観測する」という、途方もない力技の検証でした。 さらには「AI検索対策（GEO）は、あくまで従来のSEOの延長線上にある」と明言し、最終的な施策の効果については「肌感覚としてAIからの流入が増えてきた」と結ばれていました。私はこの記事を読んだとき、正直に言って少し哀しい気持ちになりました。（がっくし…）日々の売上を立てるために必死な事業者と、過去の「キーワード集客（SEO）」の定規を持ったまま、新しいAI空間を無理やり測ろうとしている業者。 双方がAI時代のパラダイムシフトを根本から誤解したまま、不毛なイタチごっこに時間とお金を溶かしているからです。 本質的な構造化データ（裏側の公式仕様書）を持たないまま、表側のテキストだけをいじってAIの機嫌を取ろうとすれば、結果の検証が「肌感覚（運まかせの確率論）」に陥るのは当然の帰結です。実は、こうした悲喜劇は決して一部の特別な話ではありません。「最近、Webサイトのアクセスが減っている。デジマ業者に相談したら、新しいAI対策を提案されたのだが……」&nbsp;私たちの元にも、経営者の方からこんなご相談を受けることが増えました。生成AIによる「ゼロクリック検索（検索結果画面だけで答えが完結し、サイトを訪れない現象）」が定着し、企業サイトのアクセス数は世界的に減少傾向にあります。そんな中、デジタルマーケティング会社（旧来のSEO会社）は、このAI時代に一体「何」を提案し、企業から対価を得ようとしているのでしょうか？実際にどういうことをやっているか、提案しているかは各会社によって違っているかと思うのですが、出ているサービスやその紹介文などから、おそらくこういうことをやっているのだろうというある種の「推測」であることを先にお伝えしておきます。 ただ、これまでの彼らの提供する施策から、概ね外してはいないと思います。ちょっとイジワルですが、彼らの「手の内」を冷静に観察してみると、そこにはビジネスモデルを維持するための、不毛な延命措置が透けて見えます。<h3>&nbsp;デジマ業界が今、やっている「4つのこと」</h3>現在、彼らが「最先端の手法」として企業に売り込んでいる施策は、概ね以下の4つに分類されそうです。1. 「GEO（生成エンジン最適化）」という名のフォーマット化 「AIに引用されやすくします」と謳い、記事の構成を結論ファーストにし、専門用語の直後に解説を入れるなど、AIが読みやすい「型」に文章をハメる作業です。要するに、従来のSEO内部施策の焼き直しに過ぎません。GEOと書きましたけど、この名称もまだ揺らいでいますよね。2. AIと人間のハイブリッドによる「記事の量産」 生成AIを使って記事のベースを高速で作り、人間が少し手を入れて納品する体制。「関連キーワードを網羅して入り口を増やしましょう」という、以前からある周辺記事の量産モデルです。3. 権威性（E-E-A-T）の「ハック（偽装）」 AIは情報の信頼性を重視するため、記事の末尾に「監修者：〇〇専門家」というプロフィールを貼り付けたり、外部サイトにお金を払って自社を言及（サイテーション）させたりする、ちょっとしたテクニックです。4. 減少したPVを補填するための「広告運用」への誘導 自然検索のアクセスが減ってしまった事実を埋め合わせるため、「その分はリスティング広告やSNS広告でカバーしましょう」と、広告予算を増額させる提案です。……AI対策といいつつ、これ、以前からある手法ですよね。<h3>なぜ、これらの施策はAI時代に「有害」すらあるのか？</h3>もちろん、緊急のトラブル解決（水漏れ修理など）や、スマホでの表示速度改善といった一部の領域では、彼らの技術は有効です。むしろ、キーワードの検索時代においては、かなり（細かいところまで）練られた施策だとは思います。しかし、BtoB企業や専門サービスにおいて、彼らの施策は意味がないとは言いませんが、AI検索においては「害」にすらなり得ると考えています。理由は極めて構造的です。デジマ業者が「記事の量産」をやめられないのは、「毎月納品するモノ（作業）がなければ、月額の継続フィーを請求できないから」です。 しかし、アクセス稼ぎのために自社の本業とは少しズレた「〇〇の選び方」といった薄い周辺記事をサイトに溢れさせると、どうなるか。AIはサイト全体を読み込んだ結果、「結局、この会社は何を専門とする会社なんだ？」と混乱します。露出を増やそうと手広く記事を書くほど、自社の「専門性の輪郭」がボヤけ、AIの事実誤認（ハルシネーション）を引き起こす最大の元凶になっているのです。 さらに困ったことに、SEOを真面目に頑張ってきた企業ほど、今、AIから「特徴のないノイズの塊」として扱われるという皮肉な逆転現象が起きていそうです。<h3>最大の誤解：「Webサイトは集客ツールである」という思い込み</h3>なぜ、企業はこんな不毛な施策にお金を払い続けてしまうのでしょうか。 それは、誰かが意図的に仕組んだわけではなく、時代の流れの中でなんとなく定着してしまった「イデオロギー（思い込み）」のせいです。「Webサイトは、不特定多数を集客するための広告宣伝ツールである」 という大いなる誤解です。元々、インターネットは軍事・学術目的でスタートし、それが企業に降りてきたとき、ベースとなったのは「チラシ」や「パンフレット」といった広告の概念でした。だからこそ、「集客」が絶対的な正義になったのでしょう。集客が目的だから、アクセス数（PV）が減ると焦る。そして、検索アルゴリズムの機嫌を取るために、不自然にキーワードを詰め込んだ退屈な説明文を書かされることになりました。よく考えてみてください。そもそも「キーワードだけで検索する」というのは、非常に不自然な行為です。 人に道を尋ねるとき、いきなり「東京　不動産　中堅企業」と単語だけをぶつけたら、頭がおかしいと思われますよね。まともな答えなんて返ってくるわけがありません。しかし、検索エンジンという機械はそれで答えを返してきたし、私たち人間も「そういうものだ」と学習させられてしまったわけです。（本当に学習した人も多かったはずです。上手にキーワードを選択する方法とかね。こういうキーワードを入れれば思い通りの検索結果が得られますとか…）だからこそ、不器用だけど熱量のある経営者の言葉や、独自の世界観は「検索意図（キーワード）に合わないポエムだ」と揶揄され、Webサイトから排除されてきました。しかし、AI検索は「人間本来の質問の仕方（文脈）」に回帰しています。 AIが「答えの要約」を担ってくれる時代に、自社サイトで薄っぺらい百科事典の真似事をする必要など一切ありません。<h3>「一次情報」に対する致命的なズレ</h3>ここで、デジマ業界とLLMO（AI検索対応）における「一次情報」の捉え方の違いに触れておきます。デジマ業者は「他にはない独自の一次情報（解説記事）をWebサイトに書きましょう」と言います。しかし、表の文章をどれだけ説明的に詳しく書いたところで、AIはそれを「絶対的な一次情報」として認識してくれません。なんとなくぼんやりと見ている程度の理解にしかならないのです。AIにとっての真の一次情報（Ground Truth）とは、裏側の「構造化データ」として厳密に定義された事実（ファクト）だけです。これからのWebサイトの役割は「集客（大声で呼び込みをすること）」ではありません。AIや世界に対して、自社の事実と「やらないこと（Not）」を厳密に定義し、デジタル空間に「公式登記」することなのです。<h3>「集客」の呪縛から降り、表現を取り戻す</h3>裏側（構造化データなど）でAIに事実と論理さえしっかり手渡しておけば、Webサイトの表側は「検索の顔色」をうかがう必要がなくなります。 つまり、SEOのために押し付けられた退屈な説明文を捨て、再び自由で、情緒的で、人間臭い「表現の場」に戻れるのです。デジマ業者が持ってくる「AI時代でもアクセス数を落とさないための最新施策」は、彼らのビジネスモデルを守るための都合でしかありません。「とにかく人を集めなければ」という呪縛から、そろそろ降りる時が来ています。意味のない記事の量産をやめ、自社の本当の価値を整理し、AIに「登記」し直す。それこそが、AI時代における最も誠実で、最も強いWeb戦略なのです。

#337　デジタルマーケティングは今、何をしているのか？ ：AI時代に無意味化する「集客」の呪縛と、不毛な施策の正体

<h3>AI時代、Webサイトを「宣伝チラシ」から「登記簿」へ変える時 </h3>生成AIによる検索の台頭により、Webマーケティングの世界が大きく揺れています。 「AI検索に自社を引用してもらうには？」「最新のAI対策（GEO）とは？」— 連日のようにデジタルマーケティング業界からは、AI時代の新しい「攻略法」が発信されています。 しかし、一連の騒ぎを見ていると、私は一つの強烈な違和感を抱かずにはいられません。 それは、彼らの視点が相変わらず「どうやってプラットフォーム（AI）の機嫌を取り、自社を拾ってもらうか」という、極めて受動的でハック的な思考から抜け出せていないことです。多くの真面目な企業が、この「終わりのないご機嫌取りのゲーム」に引きずり込まれようとしています。しかし、あえて問うてみたいのです。 私たちはいつから、アルゴリズムに対してこんなにも「卑屈」になってしまったのかと。<h3>「拾ってもらう」ためのSEOが奪ったもの</h3>これまで主流だったSEO（検索エンジン最適化）は、本質的に「アルゴリズムへの迎合」でした。 検索順位を上げるために、無理矢理キーワードを詰め込み、競合と同じような見出しを並べ、文字数を稼ぐために本質とは無関係（とまではいわないまでも）な周辺情報を書き連ねる。 ユーザーのためではなく、Googleのクローラーに「拾ってもらう」ために、自社のWebサイトを「八方美人な宣伝チラシ」へと作り変えることを強いられてきたように思います。そして今、デジマ業界は同じことをAIに対して行おうとしています。 「AIは掲示板の情報を拾いやすいから、そこに書き込みをしよう」 「AIが好む構成で記事を量産しよう」 少し立ち止まって考えてみましょう。御社のビジネスは、匿名の掲示板で愛想笑いをしたり、AIの顔色をうかがって小手先の記事を量産したりしなければならないほど、軽いものだったでしょうか。 決してそうではないはずです。<h3>「できること」と「できないこと」を堂々と主張する</h3>本来、成熟したビジネスにおける最強のブランド戦略とは、「何でもできます」と媚びることではなく、「自社ができること（Fact）」と「やらないこと（Not）」の境界線を毅然と主張することです。 「なんでもできるはなんにもできない」とよく言うではありませんか。 「この領域の専門技術には絶対の自信があります。しかし、〇〇のような案件はお断りしてます」 &nbsp;この誇り高き「Not」の宣言こそが、現場の疲弊を防ぎ、真に価値を分かち合える優良な顧客だけを引き寄せます。 &nbsp;しかし、従来のSEOのように「網を広げてアクセスを稼ぐ」手法では、このターゲットの純化は困難です。 ところが、AI時代は、これが可能になります。 AIは、人間の目に見える美しいキャッチコピーだけではなく、Webサイトの裏側に書かれた「構造化データ」という論理的なコードを読み取るからです。 私たちが提唱する『<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/concept" href="https://habitus.co.jp/concept">デジタル登記</a>』は、AIに対するハックではありません。 自社の「Fact」と「Not」を、AIが正確に解釈できる公式な言語に翻訳し、サイトの裏側に「登記」する技術です。<h3>「攻略」から「インフラ設計」へ </h3>AIに対して「ウチを引用してください」とお願いするのではなく、 「ウチの公式な登記簿（境界線）はこれだ。あとはAI側で勝手に判断して、本当にウチの哲学に合う客だけを連れてこい」と突きつける。 他人のプラットフォームに出張して小手先の火消しをするのではなく、自陣のガバナンスを徹底的に高め、ノイズ（事実誤認や古い噂）をシャットアウトする。 これこそが、企業がAI時代に行うべき「大人の仕事」ではないでしょうか。 自信を持ってきっちりと自らを主張する大人の態度です。 Webサイトはもう、不特定多数の人を集めるための「宣伝チラシ」ではありません。 AIという優秀なコンシェルジュに対して、自らの実存を証明し、的確なマッチングを指示するための「登記簿」へと役割を変えたのです。 いつまでもアルゴリズムの仕様変更に怯え、振り回されるのは終わりにしましょう。 今こそ、誇り高き経営者（当然バカではない）は小手先のハックを捨てて、自社のビジネスを堂々と定義する「情報インフラの構築」に乗り出す時だと思うのです。 だって、卑屈にならなくてよくなったんだし…。

#331　アルゴリズムに媚びる「卑屈な集客」はもうやめよう

<h3>検索は「キーワード」から「悩み相談」へ。AI時代に「たくさんヒットさせたい」が危険な理由</h3>最近、お客様とAI検索（LLMO：大規模言語モデル情報構造化）を見据えたWebサイトの構造化についてお話ししていると、打ち合わせの終わりに、ふとこんな言葉をいただくことがあります。「これで、ウチの会社もAI検索でたくさんヒットするようになりますね」経営者やWebの責任者として、自社のサービスを一人でも多くの人に知ってほしいと願うのは当然のことです。しかし、私はこの言葉を聞くたびに、長年Web業界が植え付けてしまった「検索＝アクセス数を稼ぐこと」という固定観念が、いかに深く企業に根付いているかを実感させられます。結論から申し上げます。AI検索の時代において「とにかくたくさんヒットする」ことを目指すのは、すでに前提が切り替わってしまった古いルールであり、場合によっては自社の輪郭をぼやけさせるリスクすら孕んでいます。なぜなら、ユーザーの「検索」という行為そのものが、根本的に変わろうとしているからです。<h3>1. 「単語の羅列」から「文脈（コンテキスト）の共有」へ </h3>これまでのGoogle検索は、いわば「単語（キーワード）による検索」でした。 たとえば家を建てたい人は、検索窓に「東京　注文住宅　おすすめ」とスペースで区切って入力します。検索エンジンはその単語が多く含まれるWebページをリストアップし、ユーザーは上から順にクリックしていく。だからこそ、企業は「検索結果の1ページ目に表示されること」を至上命題としてきました。しかし、ChatGPTをはじめとするAI検索の登場で、この前提は静かに崩れ去りました。これからのユーザーは、AIに向かって単語ではなく「文章」で話しかけます。「都内の変形地（15坪）に、自然素材を使ったパッシブデザインの家を建てたい。予算は3000万円以内で、狭小住宅の施工実績が豊富な設計事務所を3つ挙げて。それぞれの強みも教えて」これはもはや、従来の検索ではありません。優秀なコンシェルジュに対する「悩み相談」であり、文脈（コンテキスト）の共有です。巷ではよく「AIは平気で嘘をつく」と言われますが、日常的にAIを使いこなしている方ならお気づきのはずです。 AIが的外れな回答をするのは、多くの場合、人間側が「単語」だけを投げて文脈を伝えていない時です。 詳細な条件（文章）を与えれば与えるほど、AIは恐ろしく正確な案内人として機能します。ユーザー側もまた、その「AIへの上手な相談の仕方」を学習し始めているのです。<h3>2. 「たくさんヒットする」という土俵の消滅 </h3>ユーザーがこのような複雑な相談をしたとき、AIは「条件に合うリンクのリストを10個」提示するでしょうか。いいえ、しません。 AIは世界中の情報を一瞬で読み込み、「あなたの条件なら、この2〜3つの事務所が最適です。なぜなら……」と、勝手に要約して回答を完結させてしまいます。業界ではこれをゼロクリック検索と呼びます。つまり、「検索結果にたくさん露出して、不特定多数に見てもらう」という土俵自体が消滅しつつあるのです。 AIの「推薦リスト」に選ばれるためのテクニックなどは存在しません。それを探そうとするのは、かつてのSEO的思考の名残です。AI時代に重要なのは、自社の哲学や強みと合致する「深い悩みを持った顧客」が相談に来たとき、AIに誤解されず、的確に自社を案内してもらうことだけなのです。<h3>3. 採用の危機：AIがフラットに掘り起こす「過去の悪評」 </h3>この「AIへの悩み相談」が、企業にとって最も恐ろしい形で現れるのが、実は「採用」の場面です。今、賢い求職者は、企業名を単語で検索して公式サイトを眺めるだけではありません。AIにこう相談します。「株式会社〇〇から内定をもらいましたが、長く働ける環境か不安です。過去に長時間労働などのトラブルはありませんでしたか？ 退職者の口コミサイトなどの情報も含めて要約して教えてください」もし、数年前に辞めた不満を持つ元社員が、ネットの片隅に「毎日終電まで残業させられた」と書き込んでいたらどうなるでしょうか。 その後、経営陣がどれほど真摯に労働環境を改善していたとしても、AIは容赦なく過去のネットの海からその情報を拾い上げます。そして「過去の口コミを総合すると、長時間労働の懸念が複数見受けられます」とフラットに報告してしまうのです。求職者はそれを見て静かに内定を辞退します。企業側は、本当の辞退理由を知る由もありません。これが、AI時代における「情報ガバナンス崩壊」のリアルな恐怖です。（※企業の情報ガバナンスについては前回の記事でも触れました）<h3>4. 記事の量産が招く「自社の輪郭」の喪失</h3>「なるほど、それならAIに変なことを言われないように、良い口コミやブログ記事を大量に書いて検索結果を埋め尽くせばいいのか」もし、デジマの専門業者がそう提案してきたら、少し立ち止まってください。それは古いSEOの発想です。 デジタルマーケティング業界を悪者にするつもりはありません。彼らも決して悪意があったわけではなく、コストパフォーマンスと効率を求めた結果、そうした「記事の量産」という均質化された構造に行き着いただけなのです。しかし、ユーザーがAIに投げかける無限のコンテキスト（悩み）をすべて予測し、それに合わせた記事を量産することなど不可能です。 むしろ、アクセス数を稼ぐために浅くて広いテーマの記事を自社サイトに溢れさせればさせるほど、AIは「この会社は結局、何が専門で、何が真実なのか」が分からなくなります。情報がノイズに埋もれ、結果としてAIの事実誤認をさらに引き起こす原因にすらなるのです。<h3>5. AI時代のWebサイトは「情報設計」による公式な登記である</h3>AI時代に必要なのは、小手先のテクニックで「たくさんヒットさせる」ことではありません。「ウチは単なる安売り業者ではない」「かといって、一部の富裕層向けでもない」。そうやって「何ではないか（Notの連鎖）」を丁寧に定義することで、他社とは違う、御社だけの「グレーのグラデーション（本当の輪郭）」が浮かび上がります。その上で、「現在の労働環境はこう改善されている」「ウチの本当のこだわりはここにある」という明確な事実（一次情報）を、AIが迷わず読み取れる冷徹なコード（構造化データ）として、サイトの裏側に組み込むこと。 表層の文章をそのまま入れるのではなく、AIの言語へと翻訳し、道筋を整える。これが、私たちが考える「情報設計（インフォメーション・アーキテクチャ）」であり、裏側のシステム構築です。一度ネット上に拡散した誤解を、AIの認識から上書きしていくには時間がかかります。明日から評価が180度変わるような魔法はありません。 しかし、この地道な「AIへの公式情報の登記」を今すぐ始めなければ、AIは永遠に過去の古い情報や外部の無責任な声を引用し続け、御社のブランドは見えないところで削られ続けます。「なんでもいいからたくさんヒットしてほしい」という広告チラシの発想から、「AIによる誤解を防ぎ、自社の本当の姿を正しく案内させる」という、資産防衛と純度向上の発想へ。ゲームのルールは、すでに静かに変わっています。 あなたの会社のWebサイトは、AIという新しいコンシェルジュに対し、自社の姿を正しく「登記」できているでしょうか。

#317　そもそも、AI検索とはなにか？

<h3>社内のAIを監視する前に。 経営層が知るべきWebサイトの「デジタルガバナンス」</h3>最近、日経新聞が「デジタルガバナンス」に特化したオンライン媒体を立ち上げたというニュースを見かけました。※<a data-mce-href="https://www.nikkei.com/prime/digital-governance" href="https://www.nikkei.com/prime/digital-governance" target="_blank" rel="noopener">NIKKEI Digital Governance</a>世の経営層の関心が、「AIを使ってどう儲けるか」という浮かれたフェーズから、「AIのリスクをどう管理し、統制するか」という極めて現実的なフェーズへと移行したサインでしょう。 実際、多くの企業が「社員がChatGPTに機密情報を入力しないようにするにはどうすればいいか」と、社内ルールの整備やセキュリティソフトの導入に躍起になっていると聞きます。素晴らしい心がけだと思います。しかし、Web制作の現場にいる人間からすると、少しだけ冷や水を浴びせたくなるのです。「社長、社員のPCを監視するのも結構ですが、今この瞬間、全世界のAIが御社のことを『どうせこんな会社でしょ』と適当に語り始めていることのほうが、よっぽど大問題ですよ」と。<h3>「ウチはWebで営業しないから」の代償</h3>現在、検索行動の約6割が、ユーザーがWebサイトを開かずにAIの回答だけで完結する「ゼロクリック検索」になっていると言われています。これまで、多くの中小企業は「ウチは対面営業が基本だから、Webサイトなんて名刺代わりで十分」「適当な会社概要だけ載せておけばいい」と、サイトの更新を放置してきました。 あるいは、私たちのようなWeb業者から「集客のためにSEO対策しましょう！」と営業電話がかかってきても、「いや、ウチはWebで集客するつもりはないから」と（ある意味賢明に）追い返してきたはずです。しかし、AI時代に「情報を放置すること」は、かつてないほどのリスクを伴います。 なぜなら、AIはとても賢く、そして非常に「おしゃべり」だからです。もし、御社の公式サイトに、自社を正確に定義する「事実（ファクト）」が不足していたらどうなるか。 おしゃべりなAIは、ユーザーからの質問に「分かりません」と答えるのを嫌がります。そこでネットの海を泳ぎ回り、古い業界掲示板の噂や、他社が書いた適当な比較サイト、最悪の場合は匿名の口コミの悪評などを勝手に拾い集めてきます。 そして、それらを綺麗に繋ぎ合わせ、さも真実であるかのように「御社はこういう会社です」と、もっともらしい顔で回答（ハルシネーション）してしまうのです。<h3>マーケティングの失敗ではなく、信用の失墜</h3>昔のWebサイトなら、運用をサボっても「アクセスが来ない（誰も見ない）」だけで済みました。 ある意味、平和な時代でしたね。しかし今は違います。 取引先や銀行、あるいは優秀な求職者がAIに御社のことを尋ねたとき、間違った事業内容やネガティブな情報が「AIという最新の権威」を通して堂々とバラ撒かれるのです。これはもう、「集客がうまくいかない」というマーケティング部門の悩みではありません。企業ブランドの毀損であり、明らかな「情報ガバナンス（危機管理）の欠如」です。<h3>広告宣伝から「公式登記」への転換</h3>では、このリスクをどう防ぐのか。 ここで「じゃあ、AIに好かれるようなキーワードをたくさん入れた記事を量産しよう」とデジマ業者に丸投げしてしまうのが、一番やってはいけない悪手です（私たちがこれまで散々、その無意味さを皮肉ってきた通りです）。今やるべきことは、Webサイトの役割を「集客用のチラシ」から、「AIシステムに対する企業情報の公式な登記所」へと再定義することです。自社は何の専門家で、何をやらない会社なのか。この泥臭くも確固たる「事実（ファクト）」を、人間向けのフワッとしたキャッチコピーではなく、AIが絶対に誤読しない厳密なデータ形式へと翻訳し、サイトの裏側に配線する。 私たちはこれを、AIに向けた「裏側の基礎工事（LLMO）」と呼んでいます。裏側に「ウチの公式な正解データはこれだ」とガッチリ登記しておくことで、AIが勝手な妄想を膨らませるのを防ぐ強力な防波堤になります。<h3>最も安価で確実な「ガバナンスの第一歩」</h3>企業が「デジタルガバナンス」に着手しようとすると、社内システムの総入れ替えや、何百万円もするコンサルティングなど、莫大なコストと労力がかかると思われがちです。しかし、一番外側に開かれ、今まさにAIの脅威に晒されている「Webサイトの裏側」の基礎工事をやり直すことは、他のどの施策よりも圧倒的に安価で、スピーディに着手できる「最初の一手」です。莫大な予算を組んで巨大なセキュリティシステムを検討する前に。 まずは自社のWebサイトが、AIにどう誤解されているかを知り、<a data-mce-href="https://habitus.co.jp/webdirector" href="https://habitus.co.jp/webdirector">月額8万円の保守（WebDirector）</a>で、静かに、しかし確実に「情報の防衛と登記」を始めてみてはいかがでしょうか。社員のAI利用ルールを作る会議の合間にでも、少しだけ自社サイトの裏側を覗いてみてください。 そこは今、とんでもない無防備状態になっているかもしれません。

#313　AI時代におけるWebサイトの「企業ガバナンス」

先日、<a data-mce-href="https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2603/08/news019.html" href="https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2603/08/news019.html">テック系のニュース</a>で興味深い記事を目にしました。Apple MusicとSpotifyという、世界を二分する巨大な音楽配信プラットフォームが、AIに対して対照的なスタンスを取り始めているという内容です。記事の内容を端的にまとめると、こうです。 Spotifyは、ユーザーの好みをAIが分析し、次々と心地よいプレイリストを自動生成していく方向へと進んでいます。これは決して悪いことではありません。リスナーにとっては極めて快適で、「いちいち次に何を聴こうか」と考える手間すら省いてくれる。 いわば、徹底的に摩擦をなくした「極上の消費」のアプローチと言えます。この光景、Webの歴史を長く見てきた人間からすると、ある種の既視感と、ひとつの到達点を見るような思いがします。 音楽を深く愛する人からすれば「何を聴くかくらい自分で選ばせてくれ」という反発もあるでしょう。 しかし、検索エンジンのアルゴリズムを分析し、ユーザーにとってノイズのない、わかりやすい無難な説明文を用意してアクセスを集める、いわゆるデジタルマーケティングにおける「SEO」や「有用なコンテンツ」のセオリーが目指すユートピアが、まさにそこにあるからです。誤解のないように言えば、効率よく心地よい情報を提供する彼らの手法は、マーケティングという枠組みの中では間違いなく正解です。 しかし、すべてが摩擦なく、心地よく消費される世界が出来上がったとき、私たちは思わず気づいてしまうのです。企業独自の偏屈なこだわりや、簡単には飲み込めない人間の体温のようなものが、Webからすっぽりと抜け落ちてしまっていることに。一方で、Apple Musicの選択は別のアプローチを示していました。 彼らは、楽曲の制作過程でAIが使われている場合、ファイルの裏側にあるメタデータに「AIタグ」を記述することを義務付けました。 これは、アルゴリズムにどう心地よく消費されるかという表層の話ではありません。システムに対して「この音楽は何者によって、どう作られたのか」を嘘偽りなく申告する、いわば「登記」のような振る舞いです。文字にしてしまえば、実に地味で、大げさに語るようなことではないと感じるかもしれません。実はただの「作業」です。 しかし、この「裏側で淡々と事実を登記する」という一見何てことのない考え方こそが、これからのWebサイト運営において極めて重要な示唆を与えてくれます。私たちが提唱する「情報設計」や「LLMO（大規模言語モデルへの最適化）」も同じです。 新しいマーケティング手法などではありません。AIというコンセンサスを求める慎重なシステムに対して、自社の情報を正しく理解させるための地味で着実な作業です。これまでのデジタルマーケティングの風潮の中では、企業は検索されやすいように「私たちは〇〇（というわかりやすい業種）です」と、無理やり単純な枠に押し込められてきました。言わされている感に、違和感を覚えていた経営者の方も多いはずです。しかし、本来の企業活動は、誰にでもわかるように簡単に説明できるほど単純なものではないはずです。 人間が読む表側のデザインを無理にいじるのではなく、AIが読み取る裏側のコード（構造化データ）に、「私たちは単なる〇〇という業種の企業ではない」という事実を、論理的に定義していく。 検索アルゴリズムに合わせるための単純な説明文を並べるのではなく、「ウチはこれではない（Not）」を静かに連鎖させる。そうすることで、システム側に自社の本当の輪郭（グレーの陰影）を正確に理解してもらうための、裏側のシステム構築なのです。音楽業界であれ、Webの世界であれ、いま起きているのは二つの思想の静かな分岐点です。 すべてを最適化して「摩擦のない消費」の波に乗るか。それとも、裏側で事実を定義し、簡単には消費されない「人間の体温」やクリエイティビティを守り抜くか。 テキストであれ音楽であれ、これからのデジタル表現の本質は「裏側に冷徹な論理と事実を設計し、表側に人間の情緒を残すこと」にあるのだと思います。中小企業は、均質化された土俵で競い合う情報戦から、そろそろ降りてもいいのではないでしょうか。 100人に「わかりやすい」と消費されるだけの言葉より、裏側の確固たる情報設計に支えられた、簡単には割り切れない「グレーのグラデーション」を表現すること。面倒で手間の掛かることかもしれませんが、それこそが、たった1人の熱狂的な顧客に深く刺さるのだと、私たちは考えています。あなたの会社のWebサイトは、システムに対して単純な「わかりやすいラベル」ではなく、自社の「複雑な輪郭」を正しく登記できているでしょうか。アルゴリズムの波に飲み込まれる前に、一度、裏側の設計に目を向けてみてはいかがでしょうか。

#311　デジタルに体温を残すための「登記」—音楽配信のAI対応から見る、Webの未来

Habitus Co., Ltd.

Habitus Co., Ltd. is a strategic web production and content strategy agency based in Shibuya, Tokyo, with over 20 years of experience. We do not just "build and deliver" websites; we act as a long-term strategic partner to grow your business in the digital age.

Our core expertise lies in "Content Strategy" and "LLMO (AI Search Optimization)." In an era where AI answers user queries, we ensure your business information is structured and optimized not only for human readers but also for AI engines like ChatGPT, Gemini, and Perplexity.

Our Services:

Web Strategy & Architecture: Designing logical structures that define "who, what, and why."

LLMO (AI Search Optimization): Implementing structured data (JSON-LD) and Habitus Logic to prevent AI hallucinations.

Web Production & Management: Providing high-quality design and ongoing operational support tailored to business changes.

From major corporations to SMEs, we support clients who value "Content" as their most significant business asset. We translate your business philosophy into a digital format that yields results.

Webサイトに関するノート

#347　AI検索は「自然な言葉」で？

#337　デジタルマーケティングは今、何をしているのか？：AI時代に無意味化する「集客」の呪縛と、不毛な施策の正体

#331　アルゴリズムに媚びる「卑屈な集客」はもうやめよう

#317　そもそも、AI検索とはなにか？

#313　AI時代におけるWebサイトの「企業ガバナンス」

#311　デジタルに体温を残すための「登記」—音楽配信のAI対応から見る、Webの未来

Webサイトに関するノート

#347 AI検索は「自然な言葉」で？

#337 デジタルマーケティングは今、何をしているのか？ ：AI時代に無意味化する「集客」の呪縛と、不毛な施策の正体

#331 アルゴリズムに媚びる「卑屈な集客」はもうやめよう

#317 そもそも、AI検索とはなにか？

#313 AI時代におけるWebサイトの「企業ガバナンス」

#311 デジタルに体温を残すための「登記」—音楽配信のAI対応から見る、Webの未来

#347　AI検索は「自然な言葉」で？

#337　デジタルマーケティングは今、何をしているのか？：AI時代に無意味化する「集客」の呪縛と、不毛な施策の正体

#331　アルゴリズムに媚びる「卑屈な集客」はもうやめよう

#317　そもそも、AI検索とはなにか？

#313　AI時代におけるWebサイトの「企業ガバナンス」

#311　デジタルに体温を残すための「登記」—音楽配信のAI対応から見る、Webの未来