Service：【定義】 LLMO / AI Search Optimization
AI検索対策・構造化データ実装
検索は「探す」から「AIに聞く」時代へ。 デザインだけでは伝わらない御社の価値を、AIが理解できる「論理データ」へ翻訳します。
Webサイトの役割は、「集客（SEO）」から「証明（LLMO/GEO）」へ。
検索順位を競うだけのマーケティングは終わりました。
AIが回答を生成する今、企業に求められているのは、小手先のテクニックではなく「確かな一次情報（信頼性）」です。
ハビタスは、御社のWebサイトを単なるカタログから、AIが参照すべき「戦略的データハブ」へと進化させます。これは技術的な実装である以上に、御社が「何者であり、なぜ選ばれるべきか」を定義し直す、経営戦略そのものです。
Service Contents
AIに正しく認識させるために。 私たちはWebサイトに、これら3つの「定義」を実装します。
01. 構造化データ実装 (Structured Data Implementation)
Webサイトの裏側に、検索エンジン専用の「解説書（JSON-LD）」を記述します。 例えば、社長の熱いメッセージが掲載されたページに対し、AI側には「代表者名・創業年・事業内容」といった事実情報（Fact）のみを抽出し、タグ付けを行います。これにより、表側のデザインや文章の情緒を一切壊すことなく、AIに対する認識精度を劇的に向上させます。
02. Habitus Logic (AIコンテンツ構造設計 / CSD)
構造化データの実装は、単なるタグ付けではありません。元となるコンテンツが整理されていなければ、AIもビジネスの価値を理解できないからです。 私たちは独自のメソッド「AIコンテンツ構造設計（CSD）」を用い、御社の強みやノウハウを、AIが誤解なく処理できる「資産（データ部品）」として再構築します。「人間には情緒を、AIには論理を」。この二重構造の実装こそが、AI時代のマーケティングを支えるエンジンとなります。
03. エンティティ定義 (Entity Definition)
AIの世界において「その他大勢」に埋没しないよう、貴社を固有の存在（エンティティ）として定義します。 「何でもできる会社」ではなく「何屋であり、何屋ではないか（Not）」を明確に記述することで、AIが誤った競合と比較するのを防ぎ、「この分野の専門家」として正しく指名されるための土台を作ります。
※LLMOの理論的背景や、ホワイトペーパー（詳細資料）については、下記詳細ページをご覧ください。
Habitus Logic : LLMOソリューション詳細ページへ
FAQ : LLMO / AI Search Optimization
Q1. SEO対策とは何が違うのですか？
A. 話しかける相手が違います。「SEOは検索エンジン」へ、「LLMOはAI」へ発信します。 SEOは、検索エンジンのロボットに向けて「キーワード」を見つけてもらうための施策です。一方、LLMOは、AIに向けて御社の「ビジネスの意味（何屋であるか）」を正しく理解させるための定義です。順位をハックするような小手先の技術ではなく、AIという新しい知性に対して、御社の情報を正しく伝えるための翻訳作業だとお考えください。
Q2. 今あるWebサイトのデザイン（見た目）を変えずに導入できますか？
A. 「ガワ（見た目）」はそのままでOKですが、「中身（言葉）」は磨く必要があります。 技術的な実装（構造化データの記述）は裏側の作業なので、デザインを変える必要はありません。しかし、元となる文章があやふやだと、AIも理解できません。見た目はそのままでも、テキストを「事実（ファクト）」に基づいた言葉に書き直す（リライトする）。ハビタス・ロジックとして効果を出すためには、この工程が欠かせません。
Q3. 効果が出るまで、どれくらいの時間がかかりますか？
A. 即効性はありません。時間をかけて「信頼」を蓄積するものです。 実装後、AIが「この会社は信頼できそうだ」と学習するまでには数週間から数ヶ月かかります。広告のような即効性はありませんが、一度染み込んだ信頼は、長く効く漢方薬のように御社の資産になります。