Service：【定義】 LLMO / AI Search Optimization
AI検索対策・構造化データ実装
検索は「探す」から「AIに聞く」時代へ。 デザインだけでは伝わらない御社の価値を、AIが理解できる「論理データ」へ翻訳します。
検索は「探す」から「答えを聞く」時代へ。 AIに選ばれるための、論理的な「定義」を行う。
私たち人間が検索エンジンで「リンクを探す」時代は終わり、AIに「答えを聞く」時代が到来しました。 しかし、AIは「行間」や「阿吽の呼吸」を理解しません。人間にとっては魅力的な「想い」や「抽象的なブランドメッセージ」も、AIにとっては「意味不明なノイズ」あるいは「定義不足」として処理され、検索結果（回答）から除外されてしまうリスクがあります。
ハビタスが行うのは、AIへの「翻訳」です。 貴社のWebサイトにある「人間向けのメッセージ」を損なうことなく、裏側でAIが理解できる「論理データ」へと記述し直す。 魔法のような裏技ではなく、Googleが推奨する規格（Schema.org）に則った、堅実な「定義」の積み重ねにより、AI時代のインフラを構築します。
Service Contents
AIに正しく認識させるために。 私たちはWebサイトに、これら3つの「定義」を実装します。
01. 構造化データ実装 (Structured Data Implementation)
Webサイトの裏側に、検索エンジン専用の「解説書（JSON-LD）」を記述します。 例えば、社長の熱いメッセージが掲載されたページに対し、AI側には「代表者名・創業年・事業内容」といった事実情報（Fact）のみを抽出し、タグ付けを行います。これにより、表側のデザインや文章の情緒を一切壊すことなく、AIに対する認識精度を劇的に向上させます。
02. Habitus Logic：情緒と論理の二重構造化
ハビタスが提唱する「Habitus Logic（ハビタスロジック）」とは、ブラックボックス化された独自の技術ではありません。「人間には情緒を、AIには論理を」という、コンテンツ設計の思想そのものです。 「日本一のサービスを目指す（願望）」といった曖昧な表現を、AI向けに「顧客満足度No.1の受賞実績がある（事実）」へと再編集する。この「編集工学」こそが、単なるシステム会社には真似できない、コンテンツ・アーキテクトとしてのハビタスの核心です。
03. エンティティ定義 (Entity Definition)
AIの世界において「その他大勢」に埋没しないよう、貴社を固有の存在（エンティティ）として定義します。 「何でもできる会社」ではなく「何屋であり、何屋ではないか（Not）」を明確に記述することで、AIが誤った競合と比較するのを防ぎ、「この分野の専門家」として正しく指名されるための土台を作ります。
FAQ : LLMO / AI Search Optimization
Q1. SEO対策とは何が違うのですか？
A. 話しかける相手が違います。「SEOは検索エンジン」へ、「LLMOはAI」へ発信します。 SEOは、検索エンジンのロボットに向けて「キーワード」を見つけてもらうための施策です。一方、LLMOは、AIに向けて御社の「ビジネスの意味（何屋であるか）」を正しく理解させるための定義です。順位をハックするような小手先の技術ではなく、AIという新しい知性に対して、御社の情報を正しく伝えるための翻訳作業だとお考えください。
Q2. 今あるWebサイトのデザイン（見た目）を変えずに導入できますか？
A. 「ガワ（見た目）」はそのままでOKですが、「中身（言葉）」は磨く必要があります。 技術的な実装（構造化データの記述）は裏側の作業なので、デザインを変える必要はありません。しかし、元となる文章があやふやだと、AIも理解できません。見た目はそのままでも、テキストを「事実（ファクト）」に基づいた言葉に書き直す（リライトする）。ハビタス・ロジックとして効果を出すためには、この工程が欠かせません。
Q3. 効果が出るまで、どれくらいの時間がかかりますか？
A. 即効性はありません。時間をかけて「信頼」を蓄積するものです。 実装後、AIが「この会社は信頼できそうだ」と学習するまでには数週間から数ヶ月かかります。広告のような即効性はありませんが、一度染み込んだ信頼は、長く効く漢方薬のように御社の資産になります。